A közösségi média egyre dominánsabb a kommunikációs formák között, mind az egyének, mind a cégek számára. A vállalatok a termékeiket és szolgáltatásaikat szeretnék értékesíteni ezeken a felületeken, így fontos számukra, hogy képesek legyenek megérteni és pontosan értelmezni a vásárlóik visszajelzéseit. Ez azonban rendkívül időigényes, amennyiben emberi erőforrás segítségével oldanák meg a feladatot. A Közép-Floridai Egyetem informatikai kutatóinak új fejlesztése képes felismerni a szarkazmust, ami nagy segítség lehet a vállalatok számára.
A gépek nem érzelegnek
Az érzelmek elemzése nem erős oldala általában a gépeknek, egy üzenet mögöttes tartalmát eddig csak emberek voltak képesek igazán értelmezni. A mesterséges intelligencia ugyanakkor kiváló a logikai adatelemzésre, sőt képes arra releváns válaszokat is adni. A hangulatelemzés és az érzelmek azonosítása azonban egy komplexebb feladat.
Csak megfelelő mennyiségű adatra volt szükség
A szakemberek hatékonyan tanították meg a számítógépes modellt olyan minták megtalálására, amelyek gyakran jelzik a gúnyos hangvételt. A minták segítségével felkészítették a programot, hogy helyesen válasszon ki olyan kifejezéseket szócsoportokból, melyek nagyobb valószínűséggel fejeznek ki szarkazmust. Rengeteg adatot tápláltak a modellbe, majd természetesen ellenőrizték is annak pontosságát.
Összetett feladathoz összetett modell
A gúny azonosítása a legnagyobb nehézség egy szöveg érzelmi elemzése során. A szarkazmust sokszor még az élő beszélgetésekben sem tudjuk egyértelműen azonosítani, így nem meglepő, hogy ugyanez hatalmas kihívás egy számítógépes program számára. Az egyetem munkatársai kifejlesztettek egy mély tanulási modellt, többfunkciós, önreflexív és ismétlő egységek felhasználásával. A többfunkciós, önreflexív egység segíti a kulcsfontosságú gúnyos szavak azonosítását a szövegben, míg az ismétlődő egységek tanulják meg a szavak közötti összefüggések felismerését. A két funkció kombinációja már elég nagy hatékonysággal képes azonosítani az adott szöveg szarkasztikus vonásait.
Online érzelmek
A kutatócsoport egyébként olyan összetett jelenségeket tanulmányoz, mint a globális gazdaság, az innovációs ökoszisztémák, a globális információs környezet, valamint a társadalmi és kulturális dinamika és ezek evolúciója. Véleményük szerint a szarkazmus komoly akadályt jelentett az érzelmek pontos elemzésében, hiszen a gúny nagymértékben támaszkodik a hangnem, az arckifejezés és gesztusok eszköztárára, melyek írott formában nem ábrázolhatóak. Azonban az internethasználat robbanásával szükség volt arra, hogy kiküszöböljék ezt a nehézséget, ezáltal a gépek számára is könnyebben értelmezhetővé válik az online kommunikáció.
A cikk szerzője Papp Helga.
Zelenszkij nem hátrál meg, fegyverszállítást is követel Magyarországtól, sőt már a Török Áramlat gázvezetéket támadják az ukránok. Mi jöhet még? Ki rántja el a kormányt? Itt a Mesterterv legújabb adása.
A miniszter új tudásközpont létrejöttét jelentette be.
Mind-mind együtt ágyaztunk meg annak, ami most a szemünk előtt zajlik. Veczán Zoltán írása.
Az újdelhi AI Impact Summit üzenete szerint a mesterséges intelligencia gyorsan átrendezheti a foglalkoztatási modelleket, főleg ott, ahol a demográfia miatt tömeges a belépés a munkaerőpiacra.
Önvagdosás, durva verekedések, öngyilkosságba kergető csetbot – a kutatások szerint a mai kamaszok soha nem voltak ennyire szorongók, érzelmileg instabilak és elégedetlenek önmagukkal. Pöltl Ákossal, az MCC Ifjúságkutató Intézetének szakértőjével beszélgettünk.
Az agrárminiszter amellett, hogy ismertette a Mercosur-egyezményben rejlő veszélyeket, pozitívan szólt a gazdatársadalomban végbemenő generációváltásról, és mindenkit megnyugtatott, hogy bár előre tör a robotizáció és az MI, „a mezőgazdaságban minden dolgos kézre szükség van”.
Az ukrajnai háború kezdete óta a magyar külpolitika az egyik legtöbbet bírált irányt képviseli Európában.
Tizenéves fejjel azt hittem, hogy rejtőzik a könyvtárban valami, valami titok, amit meg kell fejtenem, aminek a végére kell járnom.
