Egy új algoritmus sokkal jobban megmondja startupok sikerét, mint a kockázati tőkebefektetők által használt megoldások. Érdekes módon nagyjából ugyanazokat a paramétereket mérik, a módszerek viszont jelentősen eltérnek egymástól.
A Brown-mozgás gázokban, folyadékokban lebegő részecskék megállás nélküli véletlenszerű mozgása. MIT-kutatók a káoszelméletben is használt jelenség kiszámíthatatlanságát algoritmikus sémával kapcsolták össze, hogy kockázati tőkebefektetések eredményességét prognosztizálják. Az algoritmus startup-alapítóka, feltalálókra és teljesítményükre vonatkozó adatsorral dolgozik.
A Crunchbase és a Pitchbook adatbázisokból több mint 83 ezer cég adatait gyűjtötték ki, és kapcsolták a LinkedInhez. A megmaradt adatokból előrejelző modellbe táplálható startup-tulajdonságokat, jellegzetességeket állítottak össze.
Tanulmányban mutatták ki, hogy a modell optimalizált befektetési portfolióknál 60 százalékos eladási arányokat érhet el. Ezek az arányok nagyjából a duplái a csúcskategóriás kockázati tőke-cégek előrejelzési arányainak. (Az eladási arány, az exit rate a cégek teljes eladásának aránya, ide tartozik a részleges értékesítésnek számító tőzsdére vitel is. Az exit minden dinamikusan működő cég alapcélja.)
„Elemzésünkből látható, hogy a kockázati tőkések az általunk a siker kulcsaiként azonosított dolgokat keresik” – nyilatkozta Tauhid Zaman, az egyik fejlesztő.
Szerinte a modell által végzett előrejelzés sikere olyan tényezők pontos mérésétől, mérési módjától függ, mint például az alapító tapasztalata. Semmi különös nincs ebben, mert a valóságban ezt is mérik a befektetők. Módszereik viszont teljesen másként működnek, mint az MIT sokkal jobban teljesítő algoritmusa.
Nem csak jobbról kapja a kemény kritikát a TISZA Párt elnöke, a baloldal is elhatárolódik Magyartól, aki saját szimpatizánsait is megveti.
Gavin Newsom kaliforniai kormányzó vétózott, szerinte nem szabad korlátozni az AI fejlesztését.
Kiderült, melyik területen teljesítenek a legkiemelkedőbben a hazai cégek.
Esze ágába se volt elmenni a húsdarálóba.
Az Instagram a kávézókat, az Airbnb a lakásokat, a Spotify a zenei ízlést uniformizálta. Az ajánlóalgoritmusok térnyerésének eredménye, hogy mindenben az emberi kultúra legkevésbé érdekes és leginkább átlagos motívumai válnak meghatározóvá. A szabályozás lehetetlen, csak a tudatosság segíthet – vallja a The New Yorker kritikusa.
„A közösségi médiavállalatoknak felelősséget kell vállalniuk azért, ami a platformjukon található” – mondta James Lawless TD államtitkár.
Többszörösére emelkedtek 2010 óta a hajléktalanellátásra szánt források, a gondoskodáspolitikáért felelős államtitkár pedig a napokban arról tájékoztatott, a legkritikusabb, téli időszakra már felkészültek az érintett hatóságok és szervezetek. Minden feltétel adott volt tehát, hogy Szentkirályi Alexandra drasztikus javaslattal álljon elő.
„Minden egyes alkalommal, amikor az orosz hadsereg egy négyzetkilométernyi területen előrenyomul, a fenyegetés is egy négyzetkilométerrel közelebb kerül Európához” – hangsúlyozta.
