Megmondja az algoritmus, melyik étteremben rontjuk el a gyomrunkat
2016. március 15. 12:00
Egy okos alkalmazás twitteres üzenetek alapján azonosítja az ételmérgezésre leginkább esélyes éttermeket.
2016. március 15. 12:00
p
0
0
0
Mentés
Nemezis nemcsak a bosszú istennője, hipotetikus csillag, litván falu, Agatha Christie vagy Isaac Asimov regény, a tizedik Star Trek mozi, hanem most már egy alkalmazás is ezt a nevet viseli, egész pontosan nEmesisnek hívják.
A Rochester Egyetemen fejlesztették, és gépi tanulással igyekszik a minimumra csökkenteni az ételmérgezés kockázatát. Természetesnyelv-feldolgozó módszerrel és mélytanulással (deep learning) azonosítja az ezzel kapcsolatos tweeteket (Twitter üzeneteket), amelyeket utána helyalapú címkézéssel (geotagging) éttermekhez rendel. Ezeket az éttermeket potenciális hotspotként jelöli meg.
Az alkalmazás New York Cityben 2012 végén és 2013 első hónapjaiban írt közel 4 millió üzenet elemzésén alapul. Az elemzés után Las Vegasban a város egészségügyi szervezeteivel együttműködve tesztelték. Három hónap alatt napi átlagban 3600 felhasználó 16 ezer tweetjét tanulmányozták, majd listát készítettek a legsürgősebben ellenőrizendő éttermekről.
„A helyhatóságnak minden reggel adtunk egy listát azokról a helyekről, ahol valami nem stimmelt, és mehettek ellenőrzésre” – nyilatkozta az akkor még a Rochester Egyetemen kutató Adam Sadilek.
Az alkalmazás eredményeként a felmérés ideje alatt 9 ezerrel kevesebb ételmérgezés történt, és 557-tel kevesebb személyt szállítottak kórházba.
A Google új mesterséges intelligencia-eszköze mindössze két nap alatt megoldott egy olyan problémát, amin a tudósok egy évtizeden át dolgoztak. Az MI-t a szuperbaktériumok antibiotikum-rezisztenciájának kutatásában tesztelték, amely évente világszerte milliók életét követeli.
Egy Vietnámban élő fiatal magyar filmes szórakozásból mesterséges intelligenciával alkotott meg egy Porsche-reklámot, amivel teljesen új kapukat nyitott meg ebben az iparágban.
Növekedés a nyugati egészségügyben: nőnek a járulékok, nő a várakozási idő, nő az erőszak. Aminek a magyarokra nézve is van egy tanulsága. Francesca Rivafinoli írása.
Az emberi gondolkodás képessége az utóbbi évtizedben látványos hanyatlásnak indult, amit egyre több kutatás igazol. A digitális média térnyerése és a változó információfogyasztási szokásaink állhatnak e megdöbbentő változás hátterében.
Az Egyesült Királyságban szigorítottak a nemváltoztatással kapcsolatos adminisztráción, a páciensek biztonsága érdekében ezentúl nem engedélyezik a kiskorúaknak az egészségbiztosítási szám megváltoztatását.