Emberi és mesterséges intelligencia, közösségi ötletbörze és gépi tanulás együtt oldhat meg fontos feladatokat.
2016. március 24. 09:00
p
0
0
0
Mentés
Nemzetközi kutatócsoport új stratégiát dolgozott ki kameradrónok légi felvételeinek értelmezésére: a közösségi ötletbörzét (crowdsourcing) és a gépi tanulást hozzák közös nevezőre. Megközelítésüket egy namíbiai vadrezervátum felett tesztelték. Az ott élő állatok megszámolásához a Micromappers közösségi platformot használták, feltöltötték a drónok által készített fényképeket, amelyeket aztán önkéntesek kézileg elemeztek. Kötegnyi képre kattintgatva kellett azonosítaniuk az összes állatot, kört rajzolni köréjük a képernyőn.
„Két nap alatt a feltöltött 26 ezer kép 98 százalékát kiértékelték” – nyilatkozta elégedetten Stephane Joost, a Lausanne-i Svájci Szövetségi Technológiai Intézet kutatója. Az annotált képek 50 százalékát automatikus tárgyfelismerő algoritmus betanítására használták. Az algoritmust a maradék képeken tesztelték.
„Az 500 digitális önkéntes számos hamis pozitívot generált, amelyek valójában nem voltak állatok. Ennek ellenére elég jó elemzést végeztek ahhoz, hogy számítógépes algoritmusok gyakoroltatásához használják” – értékelt Joost.
A kutató szerint az új módszer például katasztrófa közben, mentőműveleteknél lehet hasznos.
Legalább 12 stratégiai bombázót ért találat az ukrán hadsereg nagyszabású, mélyen orosz területre mért dróncsapása során – a támadás időzítése egybeesett a béketárgyalások újabb fordulójával.
Az ukránok kémfilmbe illő akciót hajtottak végre: Oroszország területére becsempészett, kamionnal mozgatott mobil házakba rejtett drónokkal csaptak le az orosz légierő bombázóira.
Az Egyesült Királyság 100 ezer drónnal és további katonai támogatással erősíti Ukrajna védelmét, miközben jelentősen növeli saját védelmi kiadásait is.