Az algoritmustömb által végzett keresés kulcsszavak összekapcsolása helyett cikkeken belüli árnyaltabb tartalmakra irányul. Adatbányászat, természetesnyelv-feldolgozás és gépi látás segítségével állapít meg különféle tényeket, például megjelenési dátumot. A kutatók ezt követően szűrhetik ki a számukra fontos találatokat.
Etzioni szerint fejlesztésük előrébb viszi a mesterségesintelligencia-megoldások használatát a keresőmotorokban.
„Az MI-vel magasabb szintre emeljük a keresést. Lehetővé válik, hogy a motor kulcsszavak helyett rendet vágjon at összevisszaságban” – nyilatkozta, majd hozzátette, hogy kb. 15 személlyel megduplázzák a Scholar mögötti fejlesztőcsoport létszámát.