A mesterséges intelligencia így vagy úgy, de átformálhatja Afrika jövőjét
Segítő kezet, vagy épp akadályt jelent a mesterséges intelligencia Afrikának?
Mutatjuk, hogy a vállalatok hol veszik hasznát a modern technológiának.
A szerző a Makronóm újságírója.
Az információtechnológiai (IT) iparág gyors ütemben fejlődik, és az új technológiai trendek, fejlesztések meghatározó szerepet játszanak a globális gazdaságban. A CompTIA 2024-es IT Iparági Kilátásai című jelentése átfogó képet nyújt azokról a tendenciákról és változásokról, amelyek az elkövetkező évben várhatók.
A generatív mesterséges intelligencia az egyik leggyorsabban fejlődő terület az IT-iparágban. Ez a technológia képes új tartalmakat, például szövegeket, képeket és videókat létrehozni strukturálatlan adatokból. Jelentősen segíti az üzleti munkafolyamatokat, növelve a hatékonyságot és lehetővé téve az emberi erőforrások átcsoportosítását. Az MI-automatizálás különösen fontos lesz például az ügyfélszolgálati folyamatokban, ahol az MI segítségével automatizálhatók a rutinszerű feladatok, így az emberek a bonyolultabb feladatokra koncentrálhatnak.
Az ügyfélszolgálat (helpdesk) terén a generatív mesterséges intelligencia és az automatizálás kombinációja forradalmasította a problémamegoldási folyamatokat. Íme néhány példa, hogyan alkalmazzák a generatív MI-t a helpdeskszolgáltatásokban:
- Chatbotok és virtuális asszisztensek: az IBM Watson Assistant az egyik legelterjedtebb MI-alapú chatbot, amelyet sok vállalat használ a helpdeskfunkciók automatizálására. Ez csökkenti az emberi operátorok terhelését, mivel az egyszerűbb, gyakran ismétlődő kérdésekre a chatbot képes azonnal felelni. Előnyük, hogy folyamatosan elérhetők, gyorsan válaszolnak és egyszerre több felhasználóval is kommunikálhatnak, így az ügyfélszolgálati munkatársak a bonyolultabb problémákra koncentrálhatnak.
- Automatizált hibajegykezelés: a Zendesk Answer Bot egy MI-alapú megoldás, amely segít az ügyfélszolgálati hibajegyek automatikus kezelésében. Képes azonosítani és kategorizálni a beérkező problémákat, javaslatokat adni a megoldásokra, vagy akár automatikusan lezárni azokat, ha megoldottnak találja. Ezzel felgyorsul a problémamegoldás, kevésbé halmozódnak fel a hibajegyek és az ügyfél-elégedettség is nő.
- Proaktív támogatás: a ServiceNow Predictive Intelligence technológiája előre jelzi, azonosítja a potenciális problémákat és megoldást javasol rájuk még azelőtt, hogy a felhasználók észrevennék a hibát. A proaktív támogatás csökkenti az állásidőt és növeli a rendszerek megbízhatóságát, mivel a felmerülő gondokat korai stádiumban azonosítja és kezeli.
- Ügyfélszolgálati rendszerek integrációja: a Microsoft Dynamics 365 esetében az MI automatikusan gyűjti és elemzi az ügyfélszolgálati interakciókat, felismerve a gyakori problémákat, és hatékony megoldásokat javasol. Az integrált MI-rendszerek javítják az adatkezelést, gyorsabb válaszidőt biztosítanak és az ügyfélszolgálati folyamatokat is optimalizálják.
A kiberbiztonság továbbra is az egyik legfontosabb az IT-iparágban, és a CompTIA jelentése szerint a vállalatok egyre inkább felismerik az alapvető adatkezelési gyakorlatok fontosságát.
A jól strukturált folyamatok és a szabályok betartása elengedhetetlen a kiberbiztonsági fenyegetések elleni védekezésben.
A Darktrace, egy MI-alapú kiberbiztonsági vállalat önállóan tanuló mesterséges intelligenciát használ a hálózati fenyegetések felismerésére és az arra történő reagálásra. A cég Immune System technológiája folyamatosan monitorozza a hálózati forgalmat és anomáliákat keres, amelyek potenciális fenyegetések lehetnek. Az MI gyorsan észleli az esetleges szokatlan viselkedést és automatikusan reagál, hogy minimalizálja a károkat.
A Cyborg Security pedig olyan MI-alapú megoldásokat kínál, amelyek elsősorban az adathalászat ellen védenek úgy, hogy az algoritmusok képesek felismerni és blokkolni a gyanús e-maileket és linkeket. Az MI tanul az előző támadásokból és folyamatosan javítja a védekezési stratégiákat.
A felhőalapú számítástechnika elengedhetetlen része lett a modern IT-infrastruktúrának. Egyre több IT-cég alkalmaz többfelhős (multi-cloud) rendszereket, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy kihasználják a különböző felhőszolgáltatók előnyeit és biztosítsák a rendszereik rugalmasságát, megbízhatóságát.
A Netflix például az Amazon Web Services (AWS) és a Google Cloud Platform (GCP) kombinációját veszi igénybe. Az AWS-t elsősorban az adatok tárolására és a streaming szolgáltatások futtatására használja, míg a GCP-t a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapú ajánlórendszerekhez.
A technológiai szektorban jelentős a munkaerőhiány, különösen a kiberbiztonság területén. A CompTIA szerint a vállalatok különböző stratégiákat alkalmaznak ennek kezelésére, külsős szakemberekkel dolgoznak vagy a saját munkavállalóikat képzik.
A techcégeknek érdemes növelniük a beruházásaikat a képzési programokba és az új munkaerő toborzásába annak érdekében, hogy lépést tartsanak az iparág növekvő igényeivel.
Az IBM például különféle továbbképzési programokat kínál alkalmazottainak. Az IBM Skills Academy olyan kurzusokat nyújt, amelyek segítik a munkavállalókat a kiberbiztonsági ismeretek megszerzésében. A Microsoft is hasonlóan cselekszik: a vállalat a Microsoft Learn platformot használja, amely online tanfolyamokat és képzéseket kínál.
A Google több partnerkapcsolatot alakított ki egyetemekkel és kiberbiztonsági szervezetekkel, hogy frissen végzett, magasan képzett szakembereket vonzzon. A vállalat a Cyber NYC Institutional Research Program keretében 12 millió dollárt fektetett a New York vezető egyetemeivel való együttműködésbe, hogy fejlessze a kiberbiztonsági ökoszisztémát, támogassa a kutatási projekteket, valamint az oktatási lehetőségeket a kiberbiztonságot tanuló diákok számára.
Az IT-forgalmazók egyre inkább digitális piactérként működnek, ahol összetett felhőalapú megoldásokat kínálnak az ügyfeleknek. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy szélesebb körű szolgáltatásokat nyújtsanak és jobban kiszolgálják őket. Az IT-piacterek növekedése várhatóan folytatódik, hiszen egyre több vállalat ismeri fel az e-kereskedelem előnyeit.
A Mirakl egy népszerű SaaS-alapú többfelhős piactér platform, amely automatikusan kezeli a piactér műveleteit, beleértve az értékesítők bevezetését (azaz lehetővé teszi az új eladók számára, hogy csatlakozzanak a piactérhez és megkezdhessék termékeik árusítását), a rendeléskezelést és a számlázást. A Mirakl több mint 300 piacteret működtet világszerte. Az előnyei közé tartozik a skálázhatóság, a minőség és a biztonság, amelyek hozzájárulnak a piactér hatékony működéséhez és a felhasználói élmény javításához.
Az AWS Marketplace szintén egy digitális piactér, amelynek segítségével a vállalatok több ezer szoftver és szolgáltatás közül válogathatnak. Ez a rendszer integrálja a különböző felhőalapú megoldásokat, így a vállalatok könnyen megtalálhatják az igényeiknek megfelelő szolgáltatásokat.
A mesterséges intelligenciára vonatkozó szabályozások és törvények egyre nagyobb hangsúlyt kapnak, ahogy a kormányok és a szabályozó testületek felismerik annak fontosságát.
Az Európai Bizottság 2021 áprilisában javasolta az első átfogó szabályozási keretet a mesterséges intelligenciára, amelyet AI Actnek neveztek el. E törvény célja az MI-alkalmazások kockázatalapú szabályozása és a biztonságos, átlátható, etikus MI-rendszerek használatának elősegítése.
Az Európai Parlament az idén márciusban fogadta el ezt a jogszabályt, majd az Európai Tanács májusban jóváhagyta. Júniusban írták alá, a hatálybalépése 2025 februárjától várható.
Az AI Act különböző kockázati kategóriákba sorolja az MI-rendszereket. Az elfogadhatatlan rizikójúak (például társadalmi pontozás) tiltottak, míg a magas kockázatúak szigorú követelményeknek kell, hogy megfeleljenek. A törvény nagy hangsúlyt fektet az átláthatóságra és az alapvető jogok védelmére is. (Például az érzelemfelismerő rendszerek használatáról tájékoztatni kell az érintetteket) Az IT-cégeknek tehát fel kell készülniük a szigorúbb szabályozásokra, és biztosítaniuk kell, hogy megfeleljenek a kormányzati előírásoknak.
Kapcsolódó:
Címlapfotó: MTI Fotó: Kovács Attila
További cikkeinket, elemzéseinket megtalálják a makronom.hu oldalon.