A hangalapú AI integrálásával a meglévő platformokba és POS rendszerekbe a mesterséges intelligencia automatizálni tudja a rendelésfelvételi folyamatot, így az étterem munkatársainak több ideje jut az ügyfélszolgálatra, a rendelések pontosságának biztosítására és az ételek elkészítésére.
2020 a közelmúlt legnehezebb éve volt a vendéglátóipar számára. A globális COVID-19 járvány számtalan éttermet bezárására kényszerített. Azok az éttermek, amelyek nyitva maradtak és a járványt túlélték, ételkiszállításra és elviteles megoldásokra álltak át az eladások javítása érdekében, de személyes étkeztetés nélkül ez a modell sem lesz hosszú ideig fenntartható.
A vendéglátóhelyeknek be kell rendezkedni arra, hogy kisebb személyzettel és költségvetéssel is működni tudjanak. A mesterséges intelligencia éttermekben történő alkalmazása pont ezért tűnik időszerűnek. A mély neurális hálózatok és az ügyféloldali kommunikációt támogató mesterséges intelligencián alapuló technológiák már képesek a legtöbb esetben megérteni a beszélt nyelvet és nem strukturált párbeszédet folytatni, illetve az élőszót szöveggé is tudják alakítani.
Hogyan javítja az AI mind az értékesítést, mind a szolgáltatást?
Mivel a házhozszállítási és elviteles lehetőségeket kínáló vendéglátóhelyek a megrendelések mennyiségének jelentős növekedését tapasztalják, az étteremtulajdonosok küzdenek a megrendelések mennyiségével és a biztonságos, érintés nélküli ügyfélélmény biztosításával.
A beszéd alapú mesterséges intelligenciára épülő rendszerek képesek mind az értékesítés növelésére, mind az ügyfelek megelégedettségének biztosítására, még akkor is, ha a létesítmény korlátozott személyzettel rendelkezik. Mivel ezeknek a platformoknak csak korlátozott szókincset kell ismerni a rendelések elfogadásához, így pontosságuk akár meghaladhatja az olyan népszerű hangalapú asszisztensekét, mint az Alexa és a Siri, miközben megőrzi az interaktivitást, amelyet az ügyfelek az emberi kiszolgálás alatt élveznének.
Továbbá az AI platformok felhasználhatják a vásárlók adatait és más környezeti információkat az ügyfélköltés növeléséhez is. A vendégek kéréseinek és egyéb tényezők elemzésének segítségével, mint például a napszak, a menüelemek népszerűsége, az időjárás és a gyakori termékkapcsolások. Az AI platform ösztönözheti az ügyfeleket nagyobb értékű rendelések, valamint egyéb kiegészítők vásárlására, ami a profit növekedését eredményezi, miközben a vásárlói élményt is javítja.
A cikk szerzője:
Nagy Simon Aladár
Magyar Péter maradt „a legnagyobb fényforrás”, tizennégy címlapanyagból három a Tiszát emelte, hat a kormányt nyomta le, egy pedig egyszerre teljesítette mindkét feladatot. Veczán Zoltán írása.
Az üzleti, tudományos és közélet krémjétől tudhattuk meg, hogy a válságokat nem menedzselni, hanem megoldani kell.
„Ez a siker egyértelmű jelzés arra, hogy a magyar tudomány, technológia és ipar közös munkája versenyképes nemzetközi szinten is.” – mondta el Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója.
A kevesebb több elve különösen fontos, ne akarjunk minden fogásba különféle textúrákat és technológiákat belezsúfolni!
A volt vezérkari főnök nem dolgozott sokat a gondolatain.
Egyetlen operátor több drónt is irányíthat, de a támadás részleteiről már maguk a gépek döntenek.
Az amerikai pénzügyminiszter „háborús gazdaságként” jellemezte az oroszt, amely nulla növekedést produkál 20 százalékos inflációval.
A volt amerikai elnök nem is titkolja, hogy alapítványon keresztül érné el Magyarországban és Lengyelországban, hogy végre azokat a politikusokat válasszák meg, akik neki szimpatikusak.
