MI-vel védi meg magát a támadásokról a Nagy Hadronütköztető

A CERN kutatói gépi tanulással, mesterséges intelligenciával védenék meg hackertámadásoktól a Nagy Hadronütköztető (LHC) világméretű számítási hálóját.

Andres Gomez cyberbiztonsági csoportja gépitanulás-algoritmusokat gyakoroltat a griden tapasztalható normális és szokatlan viselkedések megkülönböztetésére. Ha az algoritmusok szokatlan hálózati forgalmat észlelnek, e-mailen, telefonos és számítógépes üzenetben értesíteniük kell a személyzetet. Persze ezt is meg kell tanulniuk.

A grid védelmének belső kihívása, hogy az algoritmusok tevékenysége ne zavarja a feldolgozókapacitást és az adattárolást. Szintén kihívás, hogy megállapítsák, van-e malware a hálózatra kapcsolódó kutatók számítógépén.

Az első tesztet az ALICE-en (A Large Ion Collider Experiment) végzik. Biztonsági szakértők szerint komoly veszély, hogy Gomez és társai képesek-e a normális és káros tevékenységet túl sok felesleges figyelmeztetés, vaklárma nélkül megkülönböztető MI-t fejleszteni.