A Google Brain és az OpenAI kutatói egyaránt a darwini evolúció elveit alkalmazzák, hogy tovább fejlődjön a mesterséges intelligencia.
A Google neuro-evolúció projektjében ezer képfelismerő algoritmust gyakoroltattak mély ideghálókon. Speciális képeket kellett azonosítaniuk. A legpontosabbakat lemásolták, mutálták, hogy megfigyeljék, a klónok jobban teljesítenek-e. Ezek a mutációk lehetővé tették a túlélést, és a 94,6 százalékos pontosságot. A jó mutációkat megőrizték, a rosszakat törölték.
Az OpenAI „dolgozó” algoritmusait arra trenírozták, hogy egy mester MI nem ismert feladatot kivitelezzen. Az evolúciós MI nyomon követi a dolgozók tanulását, hogyan kivonatolnak azonos mennyiségű adatból információt. Atarin játszottak, eredményeikről beszámoltak a mesternek. A legjobban teljesítőket lemásolták és véletlenszerűen mutálták, majd a mutációk játszottak tovább. Teljesítmény alapján jutalmazták, illetve büntették őket.
Szakértők szerint az OpenAI megközelítése áll közelebb az evolúció valódi biológiai működéséhez.