A Cincinnati Gyermek Kórház projektjében gépitanulás-alapú MI-rendszer 379 tizenéves nyelvi megnyilvánulásaiból, verbális és nem verbális adataiból 93 százalékos pontossággal kategorizálta, hogy az illető hajlamos az öngyilkosságra, esetleg mentálisan zavart, de nem öngyilkos-típus, vagy egyik sem.
A londoni BenevolentAI természetesnyelv-feldolgozó gépitanulás-rendszere vegyi könyvtárakban, orvosi adatbázisokban, tudományos papírok között bányász, kutakodik potenciális gyógyszermolekulák után. A Journal of the American Medical Association nemrég publikált tanulmányában mutatja be az MI alkalmazását többféle vakság azonosítására retinális képek alapján.
Az MI kísérleti kutatásokban is kifejezetten hasznos, mert bizonyítottan jól kezel komplex problémákat. A bostoni BERG Health (Back to Biology for a Healthier Tomorrow, Vissza a biológiához egy egészségesebb holnapért) például mindenféle adatot tanulmányozva modellezi fehérjék speciális betegségekre utaló interakciós hálózatát. A modellt valódi biológiai rendszeren tesztelik.
Watson itt is főszereplő
Az IBM és a multinacionális gyógyszergyártó Pfizer együttműködésében Watsont, az IBM már legendává nőtt – humán Jeopardy fenoménokat 2011-ben megverő – MI-rendszerét használják immunonkológiai gyógyszerfejlesztések felgyorsítására. Az újfajta megközelítést alkalmazó immunonkológia alapvetése, hogy az immunrendszer képes felismerni és elpusztítani a tumorsejteket.