Twitter-bejegyzések alapján megmondja a rendszer, mikor vagyunk szarkasztikusak.
A Lisszaboni Egyetemen felhasználók Twitter-bejegyzéseit vizsgálva, szarkazmusainkat azonosító gépitanulás-rendszert fejlesztettek. A rendszer korábbi tweetek alapján elég részletes képet dolgoz ki a userről ahhoz, hogy megállapítsa, mikor szarkasztikus. 87 százalékos pontossággal dolgozik, azaz valamivel jobban teljesít, mint a többi hasonló módszer.
Emberi beavatkozás nélkül tanul és figyel fel szarkazmusokra, ráadásul bármilyen nyelven és online platformon működőképes, lényeg, hogy a korábbi bejegyzések rendelkezésére álljanak.
„Legfontosabb újítása, hogy létrehozható csak a múltbéli megnyilvánulásokon alapuló felhasználói modell” – jelentette ki Silvio Amir, az egyik fejlesztő.
Mark Carman (Monash Egyetem) szerint az új megközelítést integrálni kellene az összes többi közösségimédia-elemzésbe, például felhasználói érzelmek vagy tőzsdei trendek követésére is alkalmas lenne.
A szarkazmus-elemzés marketingeseket, eladókat és fogyasztókat szintén segítene, sőt, még virtuális asszisztenseket, például Sirit is.
Nem csak jobbról kapja a kemény kritikát a TISZA Párt elnöke, a baloldal is elhatárolódik Magyartól, aki saját szimpatizánsait is megveti.
Ma Magyarországon a Facebook-csoportokban a legnagyobb kereslet a „cukor” nevű anyagra mutatkozik.
Megszaporodtak a vietnami lájkok Magyar Péter vasárnapi élőzése alatt. Mutatjuk.
Anthony Albanese ausztrál miniszterelnök a 16 éven aluliaknak nemes egyszerűséggel megtiltaná a közösségi média használatát.
Különösen szélsőséges árfolyammozgások várhatóak az amerikai elnökválasztás miatt a Wall Streeten.
A közösségi médiában megindult a találgatás, hogy ki számít bele a „normális meleg pasi” kategóriába.
Korábban két legendás összecsapása már volt az ökölvívóknak.
Orbán Viktor ismét a Kossuth Rádióban beszélt.
