A természetes kiválasztódás evolúciós elvét alkalmazó megoldásokkal minimálisra csökkenthetők a kvantumszimulációs hibák.
A természetes kiválasztódás, az evolúció túlélési mechanizmusa által inspirált genetikus algoritmusok rugalmas optimalizáló technikák. Generációról generációra alkalmasabb megoldások kiválasztásával remekül kezelnek problémákat.
A Baszkföldi Egyetem kutatói ilyen algoritmusokat alkalmaztak digitális kvantumszimulációkra, és bemutatták: egyrészt csökkentik a kvantumhibákat, másrészt jobban teljesítenek a meglévő optimalizáló technikáknál.
A kvantumszimuláció egyik főkihívása a környezettel folytatott interakció közbeni információvesztés. Ezt kiküszöbölendő, a kutatók hibajavító protokollokkal dolgoznak – az információt, kvantumkapukat használva, több összefonódott kvantumbitben (qubit) tárolják. A kapu elrendezését addig elemzik optimalizáló megoldásokkal, amíg meg nem találják a hibát minimalizáló architektúrát.
A kutatók bemutatták, hogy a legjobb kaputerveket genetikus algoritmusokkal érik el, eddig még soha senki nem vitte le olyan alacsonyra a kvantumhibák számát, mint ők. Ráadásul a műveletek kevesebb lépésben kivitelezhetők, amivel szintén csökken a hibamennyiség.
A genetikus algoritmusok alkalmazkodóképességük miatt teljesítenek ennyire jól.
Nem csak jobbról kapja a kemény kritikát a TISZA Párt elnöke, a baloldal is elhatárolódik Magyartól, aki saját szimpatizánsait is megveti.
Szoftverhiba történt.
A kutyákon át vezet az út.
Gavin Newsom kaliforniai kormányzó vétózott, szerinte nem szabad korlátozni az AI fejlesztését.
Kiderült, melyik területen teljesítenek a legkiemelkedőbben a hazai cégek.
Kontraproduktív lehet az új ellenzéki messiás árvízvédelmi ripacskodása.
A harmadik világháború lenne a következménye.
Nem a Tisza árad, hanem „a közönségesség és a durvaság”.
