Bonyolult, de eléggé arányos: így választ Németország

A német szellemiség jó és rossz oldala egyaránt tükröződik a németországi választási rendszerben: túlbonyolított, mégis megközelíti a valós választói akaratot.

Egy ausztrál algoritmus képviselőhelyekre bontva 96 százalékos pontossággal mondta meg, kik nyerik a tavalyi queenslandi szövetségi választásokat. Más területeken szintén hasznosítható.
Xue Li, a Queensland Egyetem (Brisbane, Ausztrália) kutatója választási eredményeket nagyon pontosan előrejelző algoritmust fejlesztett. Többször tesztelte már, a tavaly januári queenslandi választásokon például a képviselőhelyek 96 százalékát és egyben a Munkáspárt meglepő győzelmét is eltalálta.
A keresőmotorként működő algoritmus a közösségi médiában, különféle témakörökben és nyelveken kutakodik vélemények után. Legközelebb a 2016-os szövetségi választásoknál fogja ezt tenni, parlamenti helyekre bontva végez majd előrejelzéseket.
Az egyetem saját működését is vizsgálja az algoritmussal, például, hogy diákjai miért részesítik előnyben más felsőoktatási intézményekkel szemben, mik a hallgatók prioritásai stb. Li szerint sok területen hasznosítható.
„A bigdata-alkalmazások komoly hatással lesznek a jövőre. Nagy változásokat hozó technológiáról van szó. Ez az első alkalom, amikor ilyen technológiákkal fontos emberi problémákat kezelünk. A big data úgy segít megoldást találni rájuk, hogy nem tudja, mi mit nem tudunk” – magyarázza Li.