Két mélytanulással működő új technika segíti a gépeket közlekedési képek, azaz utak és személyek elemzésében. Látni tanulnak. Jelentős mértékben javíthatják vezető nélküli járművek, okostelefonok és kamerák teljesítményét.
A Cambridge Egyetemen fejlesztett rendszerek felismerik saját és környezetük térbeli elhelyezkedését. A legtöbb vezető nélküli autó radart és LIDAR érzékelőket használ, amelyek szépséghibája, hogy gyakran drágábbak, mint maga a jármű. A két új rendszer viszont nem.
Egyikük, a SegNet közönséges kamerával vagy okostelefonnal valós időben azonosítja a felhasználó helyzetét, az irányt, az úton történtek sok elemét, és olyan helyeken is működik, ahol a GPS nem (alagút, belső terek stb.). Rögzít, majd 12 különféle kategória (utak, útjelző táblák, gyalogosok, épületek, kerékpárosok stb.) alapján osztályoz képeket.
Kezeli a fényt, árnyékot, éjszakai környezeteket, a pixelek 90 százalékát pontosan címkézi. Korábbi rendszerek drága lézer- vagy radaralapú szenzorai valós időben nem érték el ezt a szintet.
Fejlesztéséhez 5 ezer kép minden egyes pixelét manuálisan címkézték fel. Egy kép 30 percig tartott. A címkézést követően városi utakon és autópályákon is gyakoroltatták. Sikerrel járt, de még akad rajta javítanivaló: például vidéki, havas és kihalt közegben is le kell tesztelni. Egyelőre nincs azon a szinten, hogy autót vagy teherautót irányítson, figyelmeztetőrendszernek viszont kiváló.
Nem volt egyszerű betanítani.
„Három technológiai kulcskérdésre kell válaszolni autonóm járművek tervezésekor: hol vagyok, mi van körülöttem és mi lesz a következő lépésem?” – magyarázza a projektet vezető Roberto Cipolla.
A SegNet a második kérdést igyekszik megválaszolni. A kutatók szintén mélytanulást használó Vizuális Lokalizáció rendszere pedig az elsőt: zsúfolt nagyvárosi jelenet egyetlen színes képe alapján képes rá. Egy kilométeres útszakaszon tesztelték Cambridge-ben, és a GPS-eknél pontosabb munkát végzett.
„Rövidtávon inkább robotoknál, például porszívóhoz fogják használni a technológiát. Autonóm járművekhez idő kell még. Minél hatékonyabb és pontosabb lesz, annál hamarabb terjed el széles körben” – prognosztizál Cipolla.
Tényleg 20 százalékkal vezet a Tisza vagy hamisít a Medián? Kivéreztetéses tervvel buktatnák meg a választások után Orbánt Brüsszelből. Mutatjuk a részleteket. Itt a Mesterterv legújabb adása.
Például ha a belgához hasonlóan elégedetlen magyar csak annyit panaszkodna, mint a belga? Vagy ha mernénk elhinni, hogy felnőve simán alapíthat majd techóriást is az, akinek ma nem vásárolnak okostelefont? Francesca Rivafinoli írása.
Abban is biztosak lehetünk, hogy ez még nem az utolsó fejezet. És én már azt nagyon várom, hogy megjelenjen a film végén a felirat: VÉGE.
Japán fegyveres erői riasztották vadászgépeiket, miután Kína és Oroszország katonai aktivitása fokozódott a térségben.
Egy romániai autós minden eddiginél látványosabb módon szegte meg a sebességhatárokat.
Nem csak HIMARS tüzérségi rakétarendszert vásárol Magyarország.
Robbie Keane akár saját zsebből is fizet.
Az Európai Bizottság a német kormány akarata szerint döntött, a Mercosur-egyezmény egy része ideiglenes alkalmazással hatályba lép.
