Az emberi látásról mintázzuk a gépi látást, és a gépi látásból tanulunk az emberi látásról.
„Mi húsból, ők szilíciumból vannak, viszont egy új tanulmány szerint ember is, számítógép is ugyanazokat a mechanizmusok alkalmazásával lát. A látás fiziológiai értelemben a fény elektromos jelzésekké alakulása, amelyeket lépésekben dolgoznak fel az agy különféle részei. Kicsit úgy hangzik, mintha komputer lenne, nem? A komputerek viszont nem annyira jók a látásban és tárgyfelismerésben, mint az ember. Legalábbis még nem.
Egyesek szerint azért nem, mert az agy végülis nem számítógép. Mások, például Timothée Masquelier és Saeed Kheradpisheh szerint a számítógépek majdnem úgy működhetnének, mint az emberi látórendszer, egyszerűen csak nem tanultuk meg elég jól a biológialeckét, és nem alkalmaztuk még a gépekre.
A két kutató elmondta, hogy az emberi viselkedés, benne a látás különböző aspektusainak utánzása a mesterséges intelligencia egyik legfőbb rendeltetése. A folyamatosan változó vizuális világ elképesztő bonyolultságának ellenére gyorsan és pontosan felismerjük a körülöttünk lévő helyeket, tárgyakat, és ennek megfelelően tervezünk.
Masquelier és francia, iráni és ausztrál kutatótársai az emberi látással hasonlították össze az egyik legfejlettebb mélytanulás-rendszert. Megállapították, hogy gép és ember számára ugyanazokat a (például három dimenzióban elforgatott) képfajtákat nehéz felismerni, azaz a mélytanulás-hálózatok az emberi látáshoz hasonló «belső mechanizmusokat» követnek. Ennek ismeretében, az agy vizuális feldolgozásáról megtanultakat remélhetőleg jobb gépi látásra használjuk fel. És ha a modellek úgy dolgoznak, mint az agy, agyműködéssel kapcsolatos feltételezések tesztelhetők velük, nem emberi teremtményeinktől tanulhatunk magunkról.
Az ideghálók mágikusnak tűnhetnek, de közelebbről nézve, semmi mágikus nincs bennük. Az emberi agyban lejátszódó folyamatok sokkal titokzatosabbak. Viszont ha nem is mindent, de valamit tudunk az agyi információfeldolgozásról, és ezekkel az ismeretekkel javíthatunk a számítógépeken.”
A volt EP-képviselő szerint az elmúlt mintegy száz évben a külső erők megtalálták azokat az ágenseket, akik belül tudtak zavart kelteni vagy idegen érdekeket megjeleníteni.
Így vagy úgy, de sikerült újra olyan helyzetbe hozni magunkat, hogy alkalmazkodnunk kell. Varga Mátyás Zsolt írása.
A mesterséges intelligencia decemberben is bizonyíthatja rátermettségét. A karácsonyi ajándékötlet kapcsán is megállhatja a helyét.
A transzhumanizmus egyik prófétája, Ray Kurzweil szerint a mesterséges intelligencia már 2029-re meg fogja haladni az emberi intelligenciát, és ez még bőven csak a kezdet.
Aztán hátat fordított és elsétált.
A mezőgazdaságban számtalan fejlesztést mutattak már be, ami a technikára kiéhezett fiatalok számára is vonzóvá teheti az ágazatot. Egy gyomirtó robotra akadtunk, amely óránkét akár 200 ezer oda nem illő növényt képes likvidálni lézerrel. Ez a csúcstechnológiás gép megoldás lehet a gazdálkodók állandó kihívásaira, a munkaerőhiányra és a gyomirtó vegyszerek környezeti hatására.
Rendszeresek a címlapsztorik és az interjúk a tiszásokkal.
Az ukrán elnök nem fogadta el a magyar ajánlatot.
