Mindenki magasabb fizetést szeretne, de mostmár van, aMI elő is teremtheti
Amivel időt lehet spórolni, amivel hatékonyabbak tudunk lenni, az nagyon értékes. Vagy ön nem szeretne több szabadidőt? Béres Sándor írása.
A mesterséges intelligencia alkalmazása a mezőgazdaságban várhatóan évi 23,2%-os növekedést mutat 2022 és 2032 között, így a piac értéke 2032-re eléri a 14,6 milliárd dollárt. Az MI-technológiák, mint például a gépi tanulás és drónok, jelentősen növelik a termés hatékonyságát és segítenek minimalizálni a szélsőséges időjárás okozta veszteségeket.
A szerző a Makronóm újságírója.
A mesterséges intelligencia mezőgazdasági alkalmazásai az elmúlt években robbanásszerű fejlődésen mentek keresztül, köszönhetően a technológiai innovációknak és a digitalizáció előrehaladásának. Az Allied Market Research jelentése szerint az MI a mezőgazdaságban várhatóan óriási növekedést fog mutatni a következő évtizedben, 2022 és 2032 között évi 23,2 százalékos összetett éves bővülési ütemmel (CAGR). Ez azt jelenti, hogy a piac értéke nyolc év múlva eléri a 14,6 milliárd dollárt.
A mesterséges intelligencia alkalmazásának egyik fő mozgatórugója a növekvő élelmiszerigény, amelyet a globális népességnövekedés táplál. Az MI-technológiák, mint például a gépi tanulás, a drónok, az automatizált gépek és az érzékelő technológiák javítják a termés és az állattenyésztés hatékonyságát, miközben minimalizálják az erőforrások, például a víz és a műtrágya pazarlását.
Egy másik fontos tényező a klímaváltozás hatása, hiszen emiatt egyre gyakoribbak és intenzívebbek a szélsőséges időjárási események, mint például a hőhullámok, aszályok, árvizek és viharok. Ezek súlyosan károsíthatják a termést és az állattenyésztést, ami termeléskiesést és jelentős gazdasági veszteségeket eredményez. A hagyományos mezőgazdasági gyakorlatok, amelyek nem számolnak az ilyen szélsőségekkel, gyakran nem képesek megfelelően védekezni ezek ellen, így a gazdák nagyobb kockázatnak vannak kitéve.
Az MI segíthet a gazdáknak az időjárási minták és a talaj állapotának előrejelzésében, valamint a kártevők és betegségek felismerésében, kezelésében. A különböző alkalmazások elősegítik a fenntarthatóbb gazdálkodási módszerek bevezetését, amelyek nemcsak a termés mennyiségét, hanem annak minőségét is javítják.
Az MI alkalmazása a mezőgazdaságban több területre is kiterjed, és ezek közül néhány különösen gyors növekedést mutat. A növénytermesztés és az állattenyésztés automatizálása az egyik legfontosabb terület, ahol a mesterséges intelligencia megváltoztatja a mezőgazdaság működését. A precíziós mezőgazdaság, amely az MI segítségével elemzi a talaj, a növények, az állatok állapotát, és ez alapján optimalizálja a termelést, különösen nagy figyelmet kap.
Az MI-alapú rendszerek, amelyek a drónokkal és szenzorokkal együttműködve működnek, lehetővé teszik a mezőgazdasági területek valós idejű monitorozását és elemzését. Ez különösen hasznos a termés hozamának növelésében és a veszteségek minimalizálásában. Az adatvezérelt gazdálkodás egyre népszerűbbé válik, mivel lehetőséget ad a gazdáknak arra, hogy pontosabban kezeljék a termelési ciklusokat és optimalizálják a hozamot.
Ezeken felül számos izgalmas feladatot is elláthat a technológia, ahol a mesterséges intelligencia a robotikával vegyül. Egyes robotok például képesek érzékelőkkel és kamerákkal azonosítani az érett gyümölcsöket, óvatosan leszedni őket a fáról, és precízen a csomagolórekeszekbe helyezni azokat. Ez a folyamat nemcsak gyorsabb, hanem kíméletesebb is, minimálisra csökkentve a gyümölcsök sérülésének az esélyét.
A robotok másik érdekes alkalmazási területe a gyomirtás és a növényvédelem. Vannak olyan mezőgazdasági eszközök, amelyek képesek precízen azonosítani és eltávolítani a gyomokat anélkül, hogy kárt tennének a haszonnövényekben. Egyes robotok célzottan permetezhetik a növényvédő szereket, csökkentve ezzel a felhasznált vegyszerek mennyiségét, ami környezetkímélőbb és gazdaságosabb megoldás. Az alábbi videóban látható robot nem csupán kezeli a növényeket, de adatokat is gyűjt róluk.
Sőt, nem csak a csomagolásban, a szüretelésben is aktívan részt vesznek.
Az állattenyésztésben szintén egyre gyakoribb a modern megoldások használata, például az automatikus etetőrendszerek és fejőrobotok révén. A Lely Exos egy olyan innovatív rendszer, amely automatikusan lekaszálja, és közvetlenül a tehenek elé szállítja a friss füvet. Ez a szisztéma teljesen önjáró, így a gazdáknak nem kell a fű kaszálásával vagy szállításával foglalkozniuk.
Bár nem klasszikus értelemben vett robotok, a drónok is rendkívül hasznosak a modern mezőgazdaságban. Feladataik közé tartozik a növényállomány légi megfigyelése, a tápanyaghiány azonosítása, a vízhiányos területek felderítése, valamint a precíziós permetezés. Vannak köztük, amelyek a vetést is elvégezhetik, szisztematikusan szórva a magokat a földek felett.
Ilyen a 2022-ben megjelent DJI Agras T40, amely egy kifejezetten mezőgazdasági célokra tervezett drón. A gépet egy nagy teljesítményű permetezőrendszerrel szerelték fel, így ideális a nagyobb területekhez is. A T40-es modellnek 40 literes a tartálykapacitása, és egy töltéssel akár 21 hektárnyi területet is képes lefedni.
Emellett fejlett szenzorokkal és kamerákkal látták el, amelyek fel tudják térképezni a földterületeket is. Ez lehetővé teszi a gazdák számára, hogy valós időben információkat gyűjtsenek a növények egészségi állapotáról, a talaj nedvességtartalmáról és egyéb kritikus tényezőkről. Az ilyen adatvezérelt megközelítés segít a gazdáknak abban, hogy optimalizálják a termelést, és időben beavatkozzanak, ha problémákat észlelnek, például tápanyaghiány vagy kártevők jelenléte esetén.
Annak ellenére, hogy az MI-nek óriási a potenciálja a mezőgazdaságban, számos kihívással is szembe kell néznie. Az egyik legnagyobb akadály a technológiai bevezetés magas költsége. Sok kis és közepes méretű gazdálkodónak nincsenek meg a szükséges erőforrásai ahhoz, hogy MI-megoldásokat integráljanak a gazdálkodási gyakorlatukba. Ezenkívül a technológia alkalmazása jelentős ismereteket és képzést igényel, ami további akadályt jelenthet.
További kihívás a jogi és etikai kérdések kezelése, különösen az adatvédelem és a mesterséges intelligencia által hozott döntések átláthatósága. A gazdák adatainak védelme és az MI-rendszerek által hozott döntések megértése egyre fontosabb lesz a technológia elfogadása során.
Mindezek ellenére a jövő kilátásai biztatók. Az MI integrálása a mezőgazdaságba nemcsak a termelés növelését, hanem a fenntarthatóság javítását is ígéri. Ahogy a technológia fejlődik és elérhetőbbé válik, várhatóan egyre több gazda fogja kihasználni az általa nyújtott előnyöket.
Összességében az MI szerepe a mezőgazdaságban az elkövetkező években tovább nő, köszönhetően a technológia gyors fejlődésének és a globális kihívásoknak, amelyekkel a mezőgazdasági szektor szembesül. A piac 2032-re várhatóan eléri a 14,6 milliárd dollárt, ami egyértelműen jelzi, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása nem csupán egy trend, hanem alapvető átalakulást hoz ezen a területen. Az MI nemcsak a termelékenység növelésében és a költségek csökkentésében játszik majd kulcsszerepet, hanem hozzájárul a fenntartható és hatékony mezőgazdasági gyakorlatok kialakításához is.
Kapcsolódó:
Címlapfotó: MTI/Rosta Tibor
További cikkeinket, elemzéseinket megtalálják a makronom.hu oldalon.