Gemini Pro: a tervek szerint ez lesz az általános célú modell, számos feladatot képes ellátni, többek között chatbotként, virtuális asszisztensként funkcionál majd és a ChatGPT-től már megszokott tartalomgenerálásért is felelhet. A fejlesztők és a vállalati ügyfelek számára már elérhető a Google Generative AI Studio vagy a Vertex AI a Google Cloudban. A Bardhoz már csatlakoztatták azért, hogy segítse a fejlett érvelést, tervezést és megértést igénylő feladatok megoldását.
Gemini Nano: várhatóan a leghatékonyabb verzió. A különböző eszközökön végrehajtott feladatokhoz készült elsősorban androidos eszközökre. A Google saját telefonjába, a Pixel 8 Pro-ba már be is integrálták, többek között információk összegzésében vehetik hasznát a felhasználók.
Valóban ennyivel jobb?
A GPT-4 eddig a generatív mesterséges intelligencia koronázatlan királya volt – legalábbis népszerűségét tekintve. A Google azonban állítja, hogy 32-ből 30 mérésen felülmúlta az OpenAI MI-jét. Azonban az is számít mennyivel nyert – az adatok alapján úgy tűnik, nem sokkal.
A csak szöveges kérdések esetében a Gemini Ultra 90, míg a GPT-4 87,3 százalékos eredményt ért el a masszív többfeladatos nyelvi megértésben (MMLU). Multimodális feladatok esetén a Gemini Ultra 59,4 százalékot ért el, ami valamivel magasabb, mint a GPT-4 56,8 százalékos eredménye a masszív multimodális megértést mérő (MMMU) feladatokban. A kódolási feladatban azonban jelentősen jobban teljesített a Gemini: 7,4 százalék a különbség a két MI között, a Google javára.
Az alábbi ábrán összegyűjöttünk néhányat feladattípust, amelyen tesztelték a Google Gemini-t és a ChatGPT-4 mesterséges intelligenciát. Az összes feladattípust itt tekintheti meg.