A beteg növények rossz táplálékot eredményeznek. Ennek kiküszöbölésére a robotok megtanulják, hogyan lehet egészségesen tartani a növényeket, biztosítva a megfelelő tápanyagok beszerzését, és megbizonyosodva arról, hogy a gyümölcsöket és zöldségeket akkor szedik le, amikor azok a legjobbak.
Robotika az élelmiszeriparban
A Norwegian University Of Line Sciences (NMBU) Természettudományi és Technológiai Karának professzora, Pål Johan From olyan projekten dolgozik, amelynek középpontjában az élelmiszertermelésen belüli digitalizáció fokozása áll.
A technológia nem csak az ételek minőségét javítja, hanem olcsóbbá is teszi azokat, valamint minimalizálja a pazarlást. A DigiFoods elnevezésű projekt intelligens szenzoros megoldásokat fejleszt ki az ételek minőségének ellenőrzésére, a gazdaságokban és a gyárakban egyaránt.
Pål Johan From feladata a robotokra koncentrálódik. Azt vizsgálja, hogy a robotok hogyan tudják jobbá tenni az új érzékelőket továbbá, hogy az érzékelők hogyan tudják a robotokat hatékonyabb munkára késztetni. Ez olyan robotokat eredményez, amelyek képesek felismerni a növények betegségeit és meghatározni, hogy mikor a legjobb betakarítani az ételt.
„Autonóm robotokat készítünk, amelyek a földeken dolgoznak. Sokféle érzékelővel felszerelhetjük őket, hogy minél több adatot gyűjtsenek, így többet megtudunk a mezőkön zajló eseményekről” – magyarázta From.
Cukor és műtrágya
A tudósok sokat dolgoztak az eper érési folyamatának a vizsgálatán. A robotok megtudhatják, mikor érnek a gyümölcsök, mikor válnak leszedhetővé, felismerhetik a betegségeket, és képesek megállapítani, hogy a bogyók valamelyike sérült-e. Most azonban sokkal több információt kezdenek mérni; például a cukortartalmat. Általában az eper színe jelzi legjobban, hogy mikor áll készen a leszedésre, ez azonban nem mindig igaz. A robot képes az eper cukortartalmát vizsgálni, így sokkal több adathoz jut a gyümölcsről, mint a gazda. Továbbá képesek lesznek mérni azt is, hogy a növények elegendő mennyiségű tápanyaghoz jutnak-e, vagy több műtrágyára volna szükségük, esetleg permetezni kell őket.
Az idő és a források nagy részét az autonómiára fordítják, hogy a robotok képesek legyenek az önálló munkavégzésre. A gépi tanulást és a mesterséges intelligenciát használják arra, hogy a robotok megértsék, mit és hogyan kell mozgatniuk.