A mesterséges intelligencia (AI) legnagyobb előnye, hogy képes nagy mennyiségű adatot elemezni és kategorizálni oly módon, amely az emberek számára nem egyértelmű.
Például az AI most egy nemrégiben végzett UCL-kutatás során a sclerosis multiplex (SM) három új altípusát azonosította. A tudósok úgy vélik, hogy ez segít a betegek pontosabb kategorizálásában.
Jelenleg az SM betegeket progresszív és relapszusos csoportokba sorolják. Más szóval, ezek a kategóriák túl tágak és nem a tüneteken alapulnak. Az SM fogyatékos állapot, és számos arca lehet. A világon több millió embert érint, és nem mindenki ugyanazokat a tüneteket tapasztalja.
A kutatók a SuStaIn nevű AI eszközt használták, hogy áttekinthessék 6.322 SM-beteg MRI agyi vizsgálatát. A SuStaIn felügyelet nélkül dolgozott, és egy idő után sikerült három korábban ismeretlen mintát azonosítani ezekben az agyi vizsgálatokban. A tudósok az SM három altípusaként nevezték meg az MRI-vizsgálatokkor észlelt legkorábbi rendellenességek – kéreg, normál megjelenésű fehérállomány, és elváltozás által vezetett rendellenességek szerint. A tudósok megerősítették ezeket a megállapításokat a SuStaIn külön-külön körében, amikor egy 3.068 betegből álló különálló független kohort elemzett. Az AI rendszer képes volt kategorizálni őket az SM újonnan definiált altípusai szerint.
Alan Thompson, a tanulmány egyik vezető szerzője elmondta:
Ez óriási eredmény az SM kutatásában, amely kihatással lehet a kezelésekre. A tudósok úgy vélik, hogy ezek az altípusok segíthetnek megjósolni az SM fogyatékosságának progresszióját és a kezelésekre adott választ. Továbbá ezen altípusok szerint pontosabban lehetne új kezelést kidolgozni. Végül ezek a megállapítások segíthetik a jövőbeni SM-kutatásokat, mivel a tudósok megpróbálják megérteni, mi vezérli a progressziót az SM-ben. Az AI diagnosztikai eszközként használható ebben az esetben, és csak ugyanazok az MRI-vizsgálatok szükségesek a pontos megértéshez, vagy a legjobb módszer kiválasztásához.
Az SM altípusok pontos és meghatározott osztályozása minőségi javuláshoz vezethet a kezelésekben. Az SM neurológiai állapot, a fogyatékosság egyik leggyakoribb oka a fiataloknál. Vannak kezelési lehetőségek, de ezek nem minden esetben működnek túl jól. Segít, ha a betegséget korán diagnosztizálják, ezért érdemes felfigyelni a korai tünetekre - bizsergés, zsibbadás, egyensúlyvesztés és látási problémák.
Afrika is igyekszik bekapcsolódni a mesterségesintelligencia-versenybe a hiányos infrastruktúra és finanszírozás ellenére. A kutatók azonban leszögezik, hogy semmiképpen sem úgy, ahogyan azt a Nyugat szeretné.
Az Egyesült Államokban legutóbb egy tinédzser halálát kérték számon a mesterséges intelligencián! Az AI veszélyei egyre fenyegetőbbek.
Aztán jött a kijózanító felismerés.
Bár elvileg a mesterséges intelligencia mögött álló nagy nyelvi modellek pártatlanok, egy kutatásból kiderült, hogy vannak kétségek efelől.
Ma úgy néz ki, inkább az unalmas és veszélyes munkáktól szabadítanak meg minket – akár néhány éven belül az otthonunkban is.
Segítő kezet, vagy épp akadályt jelent a mesterséges intelligencia Afrikának?
Egy nagy német betli krónikája: így bukott meg a baloldali–liberális kormány. Kohán Mátyás írása.
