Például az AI most egy nemrégiben végzett UCL-kutatás során a sclerosis multiplex (SM) három új altípusát azonosította. A tudósok úgy vélik, hogy ez segít a betegek pontosabb kategorizálásában.
Jelenleg az SM betegeket progresszív és relapszusos csoportokba sorolják. Más szóval, ezek a kategóriák túl tágak és nem a tüneteken alapulnak. Az SM fogyatékos állapot, és számos arca lehet. A világon több millió embert érint, és nem mindenki ugyanazokat a tüneteket tapasztalja.
A kutatók a SuStaIn nevű AI eszközt használták, hogy áttekinthessék 6.322 SM-beteg MRI agyi vizsgálatát. A SuStaIn felügyelet nélkül dolgozott, és egy idő után sikerült három korábban ismeretlen mintát azonosítani ezekben az agyi vizsgálatokban. A tudósok az SM három altípusaként nevezték meg az MRI-vizsgálatokkor észlelt legkorábbi rendellenességek – kéreg, normál megjelenésű fehérállomány, és elváltozás által vezetett rendellenességek szerint. A tudósok megerősítették ezeket a megállapításokat a SuStaIn külön-külön körében, amikor egy 3.068 betegből álló különálló független kohort elemzett. Az AI rendszer képes volt kategorizálni őket az SM újonnan definiált altípusai szerint.
Alan Thompson, a tanulmány egyik vezető szerzője elmondta:
„Most az AI és a nagy adatkészletek segítségével megtettük az első lépést az alapbetegség mechanizmusainak jobb megértése felé, ami megalapozhatja a jelenlegi klinikai besorolást. Ez fantasztikus eredmény, és valódi változást hozhat.”