A Columbia Egyetem tanulmányának eredményei természetesen a technológia több területén is hatással lehetnek a biometrikus adatokra, hiszen egy adott ujj használatával egy eszköz feloldására vagy azonosításra is lehetőség nyílik, valamint a törvényszéki tudományt is alapjaiban rendítheti meg.
A tudományos élet szereplői közül többen is elmondták a véleményüket a témában: Dr. Sarah Fieldhouse, a Staffordshire Egyetem igazságügyi orvosszakértő professzora arra a megállapításra jutott, nem gondolja, hogy a tanulmánynak „jelentős hatása” lenne a büntetőügyek feldolgozására, míg Christophe Champod, a svájci Lausanne Egyetem kriminalisztikai professzora és az ujjlenyomatok világszintű szakértője szerint ezek a hasonlóságok már korábban is ismertek voltak.
„Nincs új felfedezés. Az a tény, hogy az általunk általános mintáknak nevezettek korrelálnak egymással, hogy több kapcsolat van egy személy ujjai között, mint a különböző emberek ujjai között, ez az ujjlenyomatok azonosítási célú felhasználásának alapja óta ismert” – mondta az Euronews Nextnek.
Hozzátette, hogy a tanulmányban használt mesterséges intelligencia rendszer – az úgynevezett mélykontrasztív hálózat – nem lenne hasznos a kriminalisztika területén a meglévő automatizált rendszerekhez képest, mert a kutatásban vizsgált, tökéletesen beállított ujjlenyomatokkal ellentétben, a bűnügyek helyszínein általában részleges, torz vagy elkenődött minták állnak rendelkezésre.
Champod szerint tehát az AI-alapú technika érdekes, de nem különösebben hasznos a kriminalisztika számára.