Már szoftver értékeli, érdekfeszítő-e weboldalunk

Fabian Stelzer az algoritmus kiötlője szerint az EyeQuant elég pontosan meg tudja „jósolni" az adott célcsoport mennyire fogja érdekfeszítőnek találni a tesztelendő weblapot, és mindezt csak 5 másodperc alatt teszi. A szoftver egy továbbfejlesztett „Heat Map" megoldás (ahol azokat a részeit detektálják egy weblapnak, ami először kelti fel a leginkább a látogatói figyelmét), viszont maga az API testre szabható, vagyis beállíthatja a tulajdonos, hogy pontosan mit vizsgáljon egy adott termék esetében, mi lehet a hibás a dizájnban, a menürendszeren, hiszen nyilván magát a terméket akarják eladni a weboldallal és nem feleslegesen gyártották le azt. Az EyQuant mögött egy komoly kutató modul rejtekezik, maga a gép folyamatosan tanul az egyes oldalakból, azok felépítéséből, vizuális megvalósításukból. Emberi tesztelők értékelését is beletáplálták az adatbázisba, ezeket is összeveti a saját véleményével és átlagolja őket, de a legtöbb esetben a gép mindig pontosabb eredményt ért el, mint a humán fókuszcsoport. Mellesleg már 80%-ban beváltak a jóslatai. Az EyeQuant megoldást lehet így arra is használni, hogy az egyes csoportok milyen elemekre reagálnak  legerősebben, ezeket pedig hogyan lehet a tartalom és designgyártó szoftverekbe is már a weblap készítéskor is implementálni, elkerülni a felesleges és pénzfecsérlő üresjáratokat egy a figyelmet fel nem keltő és drága megoldás megvalósításával.