„Minket most azonban nem az az egészen fantasztikus jelenség érdekel, hogy a valóságban több mint harmicmillió férfi éveken át komoly pénzeket költött arra, hogy hús-vér nőnek hitt kamuprofilokkal levelezzen, az esetek túlnyomó többségében valós dugás nélkül. A minket érdeklő adat az, hogy a megcsalós szolgáltatásra gyakorlatilag miért nem iratkoztak fel nők, hanem szinte kizárólag férfiak? (…)
Egy idő múlva már zúgott a fejem a sok elmélettől, ezért inkább belegondoltam, hogy tényleg, mi lehet az aránytalanság oka? Az én ismeretségi körömben, ami nyilván nem reprezentatív minta semmilyen szempontból – de nekem ők jutottak –, az általam ismert partnermegcsalós sztorikban kábé egyforma arányban szerepelnek pasik és csajok. Legyen szó házasságról vagy együttélésről.
Ebből nem tudtam kiindulni, így onnan kezdtem, hogy miért iratkozhat föl valaki egy megcsalós szexpartnerkeresőre. Nyilván azért, hogy gyors, könnyű szexet szervezzen magának. Tehát ki iratkozik föl nagyobb eséllyel egy ilyen oldalra? Akinek egy ilyen weboldal nélkül, a saját erejére támaszkodva nagy problémát okoz a gyors, könnyű szex megszervezése a való életben.
Bátor voltam és axiómaként fogadtam el, hogy a heteroxeszuális nők és a férfiak úgy nagy általánosságban – nem nézve például, hogy stabil kapcsolatban élnek-e – pont egyformán vágyakoznak a szexre. Ha ez igaz, akkor az is az, hogy az adatok alapján a férfiaknak általában sokkal nehezebb szexpartnert találniuk, ha felszínes dugásról van szó. A másik oldalról nézve ez azt jelenti, hogy a nők sokkal, de sokkal könnyebben jutnak laza szexhez saját szervezésben, ha elkezdenek vágyakozni rá. Mivel mindkét fél egymásra vágyik, de az egyiknek fizetős szolgáltatás kell, hogy esélyét érezze a góllövésnek, míg a másiknak nem kell ilyen, óhatatlanul jön a következtetés, hogy az egyik fél általában tök béna – ezek vagyunk mi, férfiak –, a másik meg ügyes, laza és sokkal felszabadultabb.
Ez eléggé szembemegy a bárkit bármikor lazán lekúró férfi sztereotípiájával. De egyelőre nem látok más logikus magyarázatot az adatok szélsőséges eloszlására.”