A következőgenerációs elektronikus eszközöknek mai rokonaiknál eredményesebben és gyorsabban kell megbirkózniuk komplex adatok feldolgozásával, elemzésével. Erre találtak ki ígéretes megoldást a Michigan Egyetemen.
A Michigan Egyetem kutatói különleges memrisztor (memóriával rendelkező áramköri alkatrész, rezisztor) számítógépes áramkör prototípusát dolgozták ki. Megoldásuk a legfejlettebb mai rendszereknél is gyorsabban és kevesebb energiát fogyasztva dolgoz fel komplex adatokat, például képeket és videókat.
A prototípus által használt mintafelismeréssel lerövidíthető a hagyományos rendszerek energiaigényes képelemzése. Algoritmusa az úgynevezett „ritka kódolás” technikán alapul, azzal utasítja több fénykép hatékony elemzésére és újraalkotására a 32-esével elrendezett memrisztorokat.
A memrisztorok adatok ide-oda mozgatása nélkül szimultán tudnak többféle műveletet elvégezni. Ezzel az adottságukkal lehetővé válik nagymennyiségű jelet párhuzamosan feldolgozó, fejlett gépi tanulást használó új platformok kidolgozása.
A Michigan Egyetem rendszerét nagyon hatékony mintafelismerésre, és az eredeti input lehető legkevesebb eszközzel történő leírására tervezték. Valósidejű videofeldolgozásra és elemzésre is átméretezhető.
Ma már jóval kevesebb magyar orvos fontolgat tartós külföldi munkavállalást, mint a 2010-es évek elején. Csökkent az orvoselvándorlás, több külföldi jön viszont hazánkba.
A színésznő Gyötrő Sándorné bőrébe bújva fejti meg a nagy magyar valóságot.
A magyar miniszterelnök szerdán elárulta, mikor fog interjút adni a Telexnek.
„Sosem adok interjút olyan embereknek, akiket külföldről fizetnek” – mondta a miniszterelnök.
Innen érthető meg Hadházy Ákos tavaszi kijelentése is, amelyben úgy fogalmazott, hogy ukrán mintára Majdan-típusú felkelésre van szükség.
Sebestyén Géza posztjában egyszerre cáfolta meg mind a kivándorlási, mind a hiányos nyelvtudással kapcsolatos tévhiteket.
Szerdán reggel Kormányinfón ad tájékoztatást a kabinet legfontosabb döntéseiről Gulyás Gergely és Vitályos Eszter.
Az orosz elnök értékeli a tudomány szerepét.
