Már nemcsak emberek, hanem gépek is tanulhatnak élethosszig. Ilyen rendszereket fejleszt az USA Védelmi Minisztériumának kutatási ügynöksége, a DARPA.
A DARPA Élethosszig Tanuló Gépek (Lifelong Learning Machines, L2M) kutatási programjának lényege, hogy a gépek működés közben is tanuljanak, és ismereteiket biológiai rendszerekhez hasonlóan alkalmazzák új helyzetekre.
Így tanuló rendszert akarnak fejleszteni, amely biztonságosabb, funkcionálisabb és jobban passzol az amerikai Védelmi Minisztérium alkalmazásaihoz: gyorsan alkalmazkodik váratlan körülményekhez vagy a küldetés megváltoztatásához. Teljesítménye hosszas tapasztalatai alapján folyamatosan javul.
Az L2M program két részből áll: az élethosszig tanuló gépi rendszer az egyik, biológiai rendszerek tanulásának tanulmányozása, ezeket gépi tanulás közben alkalmazó algoritmusok fejlesztése a másik.
Az ügynökség várja a kutatási javaslatokat, amelyeket pozitív döntés esetén finanszíroz is.
Ma már jóval kevesebb magyar orvos fontolgat tartós külföldi munkavállalást, mint a 2010-es évek elején. Csökkent az orvoselvándorlás, több külföldi jön viszont hazánkba.
A színésznő Gyötrő Sándorné bőrébe bújva fejti meg a nagy magyar valóságot.
Szinte a csapból is az folyik, hogy a mesterséges intelligencia az élet egyre több területén előretör, és időről-időre felvetődik a kérdés: vajon felül tud-e kerekedni valaha az emberi agyon. Mesterséges intelligencia-szakértőt kérdeztünk a témában.
A magyar miniszterelnök szerdán elárulta, mikor fog interjút adni a Telexnek.
„Sosem adok interjút olyan embereknek, akiket külföldről fizetnek” – mondta a miniszterelnök.
Innen érthető meg Hadházy Ákos tavaszi kijelentése is, amelyben úgy fogalmazott, hogy ukrán mintára Majdan-típusú felkelésre van szükség.
Arról is beszélt, hogy először miért Robbie Keane-hez szaladt oda a végén.
Tettlegességig fajult a parlamenti vita.
