Hatalmas változás jön a Google-nál, több millió magyart is érint
A magyarok kétharmada használja a Chrome-ot, ám a keresőóriásnak most valószínűleg el kell adnia a böngészőjét.
Komoly adatmennyiség spórolható meg a Google tanulásalapú új képtechnológiájával.
A Google novemberben mutatta be a gépi tanulással működő, alacsony felbontású képeket részletesebbnek mutató RAISR technológia prototípusát. A cég most kezdi integrálni online szolgáltatásaiba, felturbózza a Google+-on lévő fotókat, és adatokat spórol meg a felhasználónak.
Egyelőre csak nagyfelbontású Google+ képek átalakítására használják androidos készülékeken. Ha a user keres egy képet, a Google+ az eredeti változat negyedét prezentálja, majd az algoritmus segítségével visszaállítja a részleteket. Képenként 75 százalék adatköltséget spórolunk meg. A technikát hetente több mint egymilliárd képre alkalmazzák, amivel harmadára csökken a felhasználók teljes sávszélessége.
A gépi tanulás hasonlóan működik a legtöbb túl-mintavételező (upsampling) módszernél: alacsony felbontású képekbe tett új pixelekkel pótolnak elveszített részleteket. A fix szabályokkal (melyik új pixel hova kerüljön) működő hagyományos megoldással ellentétben a RAISR minden egyes képre ezt az eljárást alkalmazza, különös tekintettel az élekre.
A Twitter által tavaly felvásárolt Magic Pony videókat dolgoz fel hasonlóan.