Napjaink egyik legnagyobb hatású robotikusa közösségi gépeket fejleszt, és elsősorban az ember-robot kommunikáció érzelmi oldalát vizsgálja. Kölcsönös empátia nélkül ugyanis nincs hatékony interakció.
2016. február 06. 14:00
p
0
0
0
Mentés
Cynthia Breazeal, az MIT Médialaboratórium Személyi Robotok Csoport alapító-igazgatója régóta foglalkozik szociálisan intelligens robotok fejlesztésével, többek között az ő munkája volt az ezredforduló legérzelmesebb robotgyereke, Kismet.
Új projektje, Jibo társ és asszisztens legyen, Haver pedig találkozókra és eseményekre emlékeztet, miközben az otthoni tevékenységeket is ellenőrzés alatt tartja.
Breazeal közösségi robotjainak rendeltetése, hogy érzelmet és empátiát is mutassanak a humán kommunikációs partner felé.
Egyre jobbak ezen a téren.
A kutató arra keresi a választ, hogy a robotok hogyan értelmezik az embert, és az ember megbízik-e, kényelmesen érzi-e magát amikor ezekkel az eszközökkel érintkezik.
„Mik azok az emocionális, személyek közötti interakciók, amelyek lerakják az összes kommunikáció alapjait?” – teszi fel a kérdést.
Nem gondolja, hogy a robotokkal való interakció helyettesítené az emberi kapcsolatokat, viszont az ember nyugodtan tekinthet háziállatként vagy kedves ismerősként ezekre a gépekre.
„Nem akarom lebecsülni a humán tapasztalatot, de újra kell gondolni, át kell értékelni, hogy mit jelent embernek lenni. Hogyan hozhatunk létre minket támogató technológiákat?” – elmélkedik.
Kína vezet az Egyesült Államok előtt a mesterséges intelligencia (MI) kutatási területeinek több mint felében a Georgetown Egyetem Biztonsági és Feltörekvő Technológiai Központjának (CSET) új kutatása szerint. Az elmúlt öt évben világszerte több mint kétszeresére nőtt a mesterséges intelligenciáról szóló publikációk száma. Az adatok azt mutatják, hogy a kínai intézmények a legjobbak közé tartoznak a MI-kutatások számát és a sokat idézett cikkek mennyiségét tekintve.
A mesterséges intelligencia (MI) képzéséhez rengeteg adatra van szükség. A kutatók szerint az iparág kifogyhat ezekből, és ez lassíthatja a nagy méretű nyelvi modellek fejlődését.
A gazdaság átalakulása egyfelől a munkaerőpiac felfordulásával, másfelől a csúcstechnológia, a telekommunikáció, a gyógyszeripar, az oktatás és a bankszektor termelékenységének javulásával jár.