A következő lépésben egyetlen képkockát használtak. A rajta látható személy arcát tekintették szabványnak, majd összehasonlították a rákövetkező képkockákkal. Így próbálták megállapítani, hogyan változott meg az arckifejezés. Ha a változás mértéke meghaladott egy küszöbszintet, a kifejezést mikro-arckifejezésként határozták meg.
„Mikro-arckifejezések felismerésének egyik nagy kihívása, hogy az arcmozdulatok intenzitásszintje túl alacsony, és ezért nem lehet megkülönböztetni őket egymástól” – nyilatkozta Li.
A problémát a kifejezéseket „felnagyító” algoritmussal kezelték. A nagyítást az érzelmi megnyilvánulások közben változó részek azonosításával, és az arc eltorzításával oldották meg.
Ezt követően az algoritmus pozitívnak, negatívnak vagy meglepetésként kategorizálja a megjelenített érzelmeket. A kategorizálást az adatbázis példái alapján tanulja meg.
A technológiát hazugságvizsgálatnál, rendőri munkánál és a pszichoterápiában alkalmazhatják.