Az emberi agykutatás területén egy új, mesterséges intelligencián alapuló rendszer képes volt gondolatok vizuális rekonstrukciójára, például egyszerű képek és szöveges elképzelések leképezésére az agyi aktivitás alapján.
A HUN-REN hálózatban is jelen van az MI kutatása és az MI által támogatott kutatások erősítése és olyan komoly ambíciók, mint az energiatakarékos és fenntartható gépi tanulás kutatása, az egészségügyi adatok elemzése MI-vel népegészségügyi és személyre szabott orvoslási fókusszal is vagy épp az öregedésre ható tényezők azonosítása és lassítása.
A HUN-REN AI 4 Science (AI4S) program 2024-ben több mint száz kutatási projektet támogatott, és közel ötszáz kutatót segített workshopokkal, képzésekkel, illetve személyes konzultációkkal előmozdítva például a klímaváltozásálló növények fejlesztését, az agykutatást vagy a magyar irodalom szélesebb feldolgozását. Emellett a HUN-REN egy biztonságos technológiai platformot hozott létre, ahol nyílt forráskódú nyelvi modellek futtathatók, valamint egy speciális, kutatási célú képelemző alkalmazást is üzembe állított.
A 2025-ös tervek részeként három új kezdeményezés is elindul:
AI4Efficiency: az adminisztratív folyamatok automatizálásával tehermentesíti a kutatókat; AI4Innovation: az innovációs és piacra lépési folyamatok támogatásával segíti a hasznosulást; AI1Science: új kutatási paradigmákat vezet be, hogy a legújabb, esetleg az amerikai giga-beruházások nyomán születő, kiemelkedően fejlett AI-modellek képességeit is maradéktalanul ki lehessen használni, sőt újradefiniálni, hogy hogy is lehet hozzáállni a kutatás folyamatához, ha PHD szintű képességekkel rendelkező modellek állnak rendelkezésre.
A HUN-REN emellett bejelentette egy nemzetközi szinten is jelentős MI Kutató Központ felállítását, amely az eddig elért eredményekre és a meglévő kiváló kutatóintézetek munkájára épít. A központ egyrészt saját MI kutatási irányaira fókuszál, például az energiahatékonyság, megbízhatóság és robusztusság biztosítására a gépi tanulási modellekben, másrészt elősegíti a kutatók felkészítését a jövőben várható, még fejlettebb nagy nyelvi modellekben rejlő lehetőségek kiaknázására.