Emellett a Sephora MI-t használ arra is, hogy személyre szabott termékajánlásokat nyújtson vásárlóinak. Az algoritmusok elemzik a felhasználók preferenciáit és korábbi vásárlásait, hogy olyan árucikkeket javasoljanak, amelyek a legjobban megfelelnek az egyéni igényeiknek.
Úgy tűnik, hogy ez a modern stratégia valóban hatásos. A Statista Market Insights szerint a kozmetikumokat is tartalmazó globális szépségipari eladások 2023-ban elérték a 625,6 milliárd dollárt, és ez az összeg a 2020-as Covid–19 alatti csökkenés óta évente folyamatosan emelkedik.
Az AmorePacific részéről elmondták, hogy az MI 205 különböző alapozó vagy 366 eltérő színű ajakápoló termék közül választ, ami valljuk be, igen nagy kínálat. Lee Young-jin, az AmorePacific egyéni szépségipari üzletágának a tanácsadója ehhez hozzátette, hogy gépi tanulási technikákat alkalmaznak, és rengeteg adat elemzésével alakították ki ezt a szolgáltatást. Elemzők szerint a mesterséges intelligencia használata felgyorsíthatja a termékfejlesztést, és hatékonyabb az emberi tanácsadóknál.
Jang Jong Szuk, a dél-koreai Elektronikai és Távközlési Kutatóintézet (ETRI) vezető kutatója, a kozmetikaitermék-textúra mély tanulási modelljének társfejlesztője elmondta, hogy már most azt tapasztalják, hogy az új árucikkek gyorsabban kerülnek piacra, az MI pedig még nagyobb lökést ad ennek.