Még rosszabb, hogy az új gyógyszerek kifejlesztése évekig is eltarthat, mely ráadásul rengeteg kísérletet igényel és hibával jár, annak következtében, hogy a potenciális molekulák számtalan lehetséges kémiai kombinációból állnak. Szerencsére a mesterséges intelligencia kitűnő megoldásul szolgálhat ennek leszűkítése érdekében. Az IBM kifejlesztett egy új rendszert, amely képes orvosolni az előrevetített negatív jövőt.
AZ IBM által talált megoldás
Az IBM kutatócsoport olyan AI rendszert hozott létre, amely sokkal gyorsabban fedezi fel a molekuláris konfigurációk teljes lehetőségtárát. A kutatók először egy mély generatív autoenkódolónak nevezett modellel kezdtek, amely lényegében egy sor peptidszekvenciát vizsgál meg. Ezzel fontos információkat rögzít a funkcióikról és az őket alkotó molekulákról, hasonlóságokat keresve más peptidekkel.
Ezután a Controlled Latent attribútum términtavétel (CLaSS) nevű rendszert alkalmazzák. Ez a rendszer felhasználja az összegyűjtött adatokat, és új, specifikus, megfelelő tulajdonságokkal rendelkező peptid molekulákat generál. Ebben az esetben ez az antimikrobiális hatékonyság.
Természetesen a baktériumok elpusztításának képessége nem az egyetlen követelmény az antibiotikumokkal szemben. Annak emberi felhasználás szempontjából is biztonságosnak kell lennie, és ideális esetben a baktériumok számos csoportján keresztül kell tudnia működni.