Kaliforniai kutatók úttörő kísérletet végeztek: fák felismerésére tanítottak meg egy kvantumszámítógépet. Gépi tanulás, minta- és képfelismerés az atomi szint alatti világban.
Kaliforniai tudósok fák felismerésére tanítják a D-Wave 2X kvantumszámítógépet. Hagyományos komputerek speciális algoritmusokkal ismernek fel mintázatokat képeken, viszont rengeteg memória és számítási kapacitás kell hozzá. Az atomszint alatt működő kvantumszámítógépek qubitjei – ellentétben a vagy 0-t, vagy 1-et reprezentáló bitekkel – egyszerre jeleníthetik meg a 0-t és az 1-et is. Elvileg sokkal gyorsabban megoldanak problémákat, mint az általunk ismert gépek, egyelőre viszont csak kevés adattal dolgoznak. A kvantumszámítások jellege és a kvantumbitek programozásának korlátai miatt komplex feladatokra, például gépi látásra alkalmatlanok.
Eddig legalábbis azok voltak. Edward Boyda, a moragai (Kalifornia) St. Mary’s College fizikusa és munkatársai többszáz NASA műholdas képet töltöttek fel az 1152 qubites D-Wave 2X-re, és a gépnek különféle tulajdonságok alapján meg kellett határoznia, hogy fákat lát, azaz meg kellett különböztetnie őket az utaktól, folyóktól, épületektől stb. Utána közölték a géppel, hogy sikerrel járt, vagy tévedett. Tévedéseiből tanulva, módosított a fák felismerésére kitalált formulán.
A tanulási folyamat után D-Wave 90 százalékos pontossággal ismert fel fákat a kaliforniai Mill völgyről készült légi felvételeken. Minimálisan teljesített jobban az ugyanilyen feladatot kivitelező hagyományos komputereknél, a kísérlet viszont jól szemlélteti, hogyan programozhatók képelemzésre – és elvileg más bonyolult és számításigényes feladatok, például pontosabb időjárás-előrejelzés kivitelezésére – kvantumszámítógépek.
Gyors áttörésre azonban ne számítsunk, a kvantum-számítástechnika gyerekcipőben jár, gépi tanulásnál úgy tűnik, működhet, viszont nyilvánvalóan lesznek zsákutcának bizonyuló alkalmazások is.
Számos területen megmutatta már a mesterséges intelligencia, hogy mire képes; ugyanakkor azt is, hogy melyek azok a hiányosságai, ahol még javításra szorul. Hol tart ma a mesterséges intelligencia?
Nem csak a fogyasztást és a terjesztést, hanem a drogok népszerűsítését is tiltja a kormánypártok által benyújtott Alaptörvény-módosítás. Szakvélemény.
Van, akinek még ez sem áll jól.
A Telex riportere feldobott egy magas labdát, amit nem sokáig hagyott a levegőben a Fidesz kommunikációs igazgatója.
Elon Musk is megosztotta az üzenetet.
A Soros-hálózat nálunk már metafora, mert az a Soros-ügynök, aki nem fasiszta.
Botrány botrány hátán: jól ismert a cég a kormányhivatal előtt – nem először bukott meg.
A „brüsszeli utasítás” szerint a Tisza Pártnak és a vezetőinek be kell bizonyítania, hogy a magyarok támogatják Ukrajna uniós csatlakozását – jelentette ki sajtótájékoztatón Menczer Tamás.
