A tanuló, alkalmazkodó és magát újrarendező mesterségesen intelligens szoftver sokat segíthet a klímaváltozás elleni harcban.
A Lancaster Egyetem Adattudományi Intézetének kutatói saját magát gyorsan és a leghatékonyabb módon, emberi beavatkozás nélkül összerakó szoftverrendszert fejlesztettek. A REx kidolgozásánál óriási adatközpontokra gondoltak – azért javít mindig magán, hogy optimálisan kezelhesse a seregnyi munkát. Az általa irányított szervereknek kevesebb feldolgozást kell végezniük, tehát kevesebb energiát is fogyasztanak.
Úgynevezett „mikrovarációval” működik – mindig az adott feladathoz igazodva választhatók ki és rakhatók össze automatikusan a szoftverkomponensek (memória gyorsítótár, kereső és más algoritmusok stb.) alkotóelemeit tartalmazó nagyméretű könyvtárak.
„Mindent a rendszer tanul, összegyűjti a szükséges komponenseket és folyamatosan felméri, mennyire hatékonyak a mindenkori helyzetben. Az alkatrészek elég kicsik ahhoz, hogy könnyen alkossanak természetes viselkedésváltozatokat. Összekapcsolt eszközök egyre gyakoribb használatával, a dolgok internetének elterjedésével gyorsan nő a feldolgozandó adat mennyisége, és így az adatközpontok sokmillió szerverének egyre több energiára van szüksége. A REx-féle automatizált rendszerek bármilyen feltételek mellett megtalálják a legjobb teljesítményt, és jelentősen csökkenthetik az energiaszükségletet” – nyilatkozta a fejlesztésben résztvevő Barry Porter.
A többmillió soros kódokból álló modern szoftverrendszerek annyira bonyolultak, hogy nagy fejlesztőcsapatok komoly pénzekért végzik a karbantartást. Széles körben elfogadott álláspont, hogy tarthatatlan a komplexitásnak és a karbantartásnak ez a szintje. A magukat összeállító szoftvermodellek az energia-megtakarítás mellett széles skálán (operációs rendszerek, internet-infrastruktúra stb.) járulhatnak hozzá az egyre összetettebb rendszerek fejlesztéséhez és karbantartásához.
A REx egymást kiegészítő három rétegből áll. Az alapszinten a Dana komponensalapú programnyelv teszi lehetővé, hogy a rendszer megtalálja, kiválassza és gyorsan adaptálja a szoftver építőkockáit. Az érzékelő, összegyűjtő és tanulókeret (PAL) konfigurálja a kiválasztott komponensek viselkedését, majd online tanulási folyamat eredményeként a rendszer valósidőben megtudja, melyek a legjobb szoftver-összetételek.
A fejlesztés következő lépésében új szoftverkomponensek automatizált előállításával foglalkoznak. További automatizálással el akarják érni, hogy szoftverrendszerek – azonnali visszajelzésekkel és javaslatokkal – saját fejlesztésükben vegyenek részt, tagjai legyenek a fejlesztőcsoportnak.
Egy-egy technológia soha nem semleges. Ahogy képesek kultúrsokkot okozni a világ más tájain a nyugati szokások és normák, úgy képesek erre az applikációk, szoftverek, mesterséges intelligenciák is.
Elképesztő...
Hayvi Bouzo szerint nincs ügy.
Élőben, online beszélgetett több mint 15 ezer amerikai tinédzserrel XIV. Leó pápa.
Az orosz elnöknek szerdán a Sberbank „Utazás a mesterséges intelligencia világába” című konferenciáján bemutatták az ország legnagyobb pénzintézetének táncoló robotját.
A Kumma nevű plüss olyan témákban kezdeményezett beszélgetést a gyerekekkel, amelyek veszélyt is jelenthettek volna rájuk.
A kormányfő szerint Európa balra tolódása versenyképességi válsághoz vezetett, míg Magyarország saját mintázatai révén tartja fenn gazdaságát.
A Hogyan tudnék élni nélküled? nemcsak az egymilliós nézőszámot lépte át, de példátlan módon éppen 52. hete van műsoron országszerte a mozikban. 2026-ban előbb a színpadi adaptáció érkezik az Erkelben, majd ugyanazzal a szereplőgárdával az ugyancsak Demjén Ferenc-örökzöldekre épülő mozgóképes folytatás.
