Így gondolta Anton Zellinger, a Bécsi Egyetem kutatója és csoportja is, amikor emberi előítéletekkel nem rendelkező „agyat” – egy Melvin nevű algoritmust – fejlesztettek, mondván, hogy az jobban megtervezi a kísérleteket.
Az ötlet Mario Krenn doktorandusz fejéből pattant ki. Lézereket és tükröket rakott össze egy kísérlethez, amivel speciális kvantumállapotot akart elérni. Egy idő után rájött, hogy csak találgat. Márpedig, ha találgat, algoritmus is meg tudja tenni ugyanazt, mint az ember, csak sokkal gyorsabban.
„Megvolt a cél, fejlesztettünk egy algoritmust, hagytuk, hadd fusson egész éjszaka. Reggelre txt-fájl formájában előállt a megoldással. Nagyon izgalmas nap volt” – emlékezik vissza Krenn.
Melvin a kísérlet építőkockáival, adott esetben a lézerekkel és tükrökkel, illetve az óhajtott kvantumállapottal kezdi, amit véletlenszerű beállítások lefuttatásával próbál elérni. Ha az egyik random beállítás az óhajtott kimenetet hozza, leegyszerűsíti az egészet. A kísérletekből tanul is, emlékszik, hogy mikor milyen eredmény született. A megtanultakat a későbbiekben hasznosítja.