A Mechanikus Török szolgáltatás más alkalmazottai a humor alapján osztályozták a jeleneteket, és az eredmény hatására a kutatók ötféleképpen módosítottak 3 ezer szórakoztató képet. Végül 15 ezres adatbázis lett belőle.
A gépitanulás-algoritmus két feladatot végrehajtva gyakorolt rajtuk: meg kellett mondania, hogy szórakoztató-e a kép, majd egy tárgy kicserélésével kellett változtatni a humoron.
„A modell tanul. Élő objektumok, mint az emberek és az állatok valószínűleg inkább humorforrások, mint az élettelen tárgyak. Pontosan ezért hajlamos másokkal helyettesíteni ezeket a tárgyakat” – összegeznek a kutatók.