Kínai kutatók érzelmi állapotokat azonosító algoritmust fejlesztettek. A módszer 80 százalékos pontossággal működik.
A sanghaji Jiao Tong Egyetem kutatói az agy érzelmi állapotait gépi tanulással azonosító módszert dolgoztak ki. Adatbázis létrehozásával kezdték, amelyhez 15 diák 15 pozitív, negatív és semleges érzelmekhez társítható 15 filmrészletet nézett meg.
A részletek minden egyes megtekintésekor a kutatók megörökítették az alanyok arcát, valamint rögzítették a fejükre helyezett 62 elektródából érkező elektromos jeleket. Ezt követően megkérdezték tőlük, hogy a film pozitív, negatív vagy semlegese érzéseket indított el bennük, és 1-től 5-ig terjedő skálán értékelniük is kellett az érzelmi szintet.
Utána gépitanulás-algoritmussal elemeztették az adatsort. Az algoritmus azonos érzelmi állapotú személyek agyhullámaiban kereste a közös jegyeket. A pozitívot, negatívat és a közömböst megkülönböztető mintázatokat talált. 80 százalékos pontossággal dolgozott.
„Érzelemfelismerő rendszerünk teljesítménye jelzi, hogy a kísérletek közben és között relatíve szilárdak a neurális mintázatok” – állapították meg a kutatók.
A 2025/2026-os tanévvel egy új támogatási forma is elérhetővé válik a magyar iskolákban, mely a külföldről hazatérő családok gyermekeit igyekszik segíteni. Milyen támogatást kapnak pontosan ezek a diákok? A kortársak miképp tudják segíteni a beilleszkedésüket? Többek között ezekről kérdeztük Balatoni Katalin miniszterelnöki biztost.
Ha egy őszinte pillanatában mond valamit a terveikről, akkor utólag mondhatja, hogy hahh, ott a bizonyíték, a videót mesterséges intelligenciával csinálták.
Kezdhetnek félni a programozók.
Sok esetben téves volt a kitiltás.
A. I. – olvasom egy öreg, megkopott tégla feliratát Vászoly templomkertjének falán.
A cél kimondva: tovább szeretnének továbbjutni.
Zelenszkij megsemmisült, csak a hadseregben bíznak az ukránok – a rendőrséget, a toborzótiszteket és a parlamenti képviselőiket hasonló módon gyűlölik. Közvélemény-kutatás a háború negyedik évében.
