Kínai kutatók érzelmi állapotokat azonosító algoritmust fejlesztettek. A módszer 80 százalékos pontossággal működik.
2016. január 26. 11:42
p
0
0
0
Mentés
A sanghaji Jiao Tong Egyetem kutatói az agy érzelmi állapotait gépi tanulással azonosító módszert dolgoztak ki. Adatbázis létrehozásával kezdték, amelyhez 15 diák 15 pozitív, negatív és semleges érzelmekhez társítható 15 filmrészletet nézett meg.
A részletek minden egyes megtekintésekor a kutatók megörökítették az alanyok arcát, valamint rögzítették a fejükre helyezett 62 elektródából érkező elektromos jeleket. Ezt követően megkérdezték tőlük, hogy a film pozitív, negatív vagy semlegese érzéseket indított el bennük, és 1-től 5-ig terjedő skálán értékelniük is kellett az érzelmi szintet.
Utána gépitanulás-algoritmussal elemeztették az adatsort. Az algoritmus azonos érzelmi állapotú személyek agyhullámaiban kereste a közös jegyeket. A pozitívot, negatívat és a közömböst megkülönböztető mintázatokat talált. 80 százalékos pontossággal dolgozott.
„Érzelemfelismerő rendszerünk teljesítménye jelzi, hogy a kísérletek közben és között relatíve szilárdak a neurális mintázatok” – állapították meg a kutatók.
„A hozzászólásokból úgy tűnik, hogy a felhasználók egy jelentős része (többsége?) simán elhiszi, hogy ezek valódi videók” – figyelmeztetett Németh Balázs.
A mesterséges intelligencia értelmiségi munkahelyek millióit törölheti el, megnövelve a munkanélküliséget, hosszú távon akár a demokratikus berendezkedést is fenyegetve. Erre figyelmeztet Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója, aki szerint ezt a folyamatot nem hirtelen lefékezni, hanem megzabolázni kell.