Az MIT Számítástudomány és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának (CSAIL) kutatói különleges algoritmust fejlesztettek: az emberhez majdnem hasonló pontossággal jelzi előre egy képről, hogy emlékezetes darab vagy feledésre eleve ítéltetett.
Az online tesztelhető MemNet a CSAIL egy korábbi algoritmusán alapul, amely arcokat ítélt meg ugyanezen szempontból.
Az algoritmust ellátták a szükséges utasításokkal, mélytanulás-hálózaton futtatták, és különféle adatsorokból összeszedett sokezer képpel gyakorolt. A képeket korábban emberek pontozták emlékezetességük alapján.
A teszten algoritmusnak és embereknek is meg kellett „mondaniuk”, hogy előtte soha nem látott képeket mennyire tartanak emlékezetesnek. A MemNet 30 százalékkal jobban teljesített a korábbi algoritmusoknál, és csak néhány százalékkal maradt le a humán résztvevők átlagteljesítményétől.
A kutatók a MemNeten alapuló appot terveznek, amely úgy „dolgozná meg” a képeket, hogy emlékezetesek legyenek.