A mesterséges intelligencia így vagy úgy, de átformálhatja Afrika jövőjét
Segítő kezet, vagy épp akadályt jelent a mesterséges intelligencia Afrikának?
Mennyire maradandó egy kép, vagy dobjuk ki azonnal a kukába, mert a kutya sem fog emlékezni rá? Eddig csak emberek adtak hozzávetőlegesen pontos választ egy ilyen kérdésre. Mostantól egy algoritmus is.
Az MIT Számítástudomány és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának (CSAIL) kutatói különleges algoritmust fejlesztettek: az emberhez majdnem hasonló pontossággal jelzi előre egy képről, hogy emlékezetes darab vagy feledésre eleve ítéltetett.
Az online tesztelhető MemNet a CSAIL egy korábbi algoritmusán alapul, amely arcokat ítélt meg ugyanezen szempontból.
Az algoritmust ellátták a szükséges utasításokkal, mélytanulás-hálózaton futtatták, és különféle adatsorokból összeszedett sokezer képpel gyakorolt. A képeket korábban emberek pontozták emlékezetességük alapján.
A teszten algoritmusnak és embereknek is meg kellett „mondaniuk”, hogy előtte soha nem látott képeket mennyire tartanak emlékezetesnek. A MemNet 30 százalékkal jobban teljesített a korábbi algoritmusoknál, és csak néhány százalékkal maradt le a humán résztvevők átlagteljesítményétől.
A kutatók a MemNeten alapuló appot terveznek, amely úgy „dolgozná meg” a képeket, hogy emlékezetesek legyenek.