Fehérköpenyes MI
A képgeneráló technológia fejlődésével paradox módon az emberek legjobb pajzsát az MI-generált képek ellen egy másik MI rendszer adhatja: egy, a hamis képek kiszűrésére kiképzett MI-rendszer. A szakértők szerint: ahogy a mesterséges intelligencia képgenerálási képességei javulnak, az algoritmusok ügyesebben ismerik fel a robotok által létrehozott pixelméretű nyomokat, mint mi, emberek.
„Az ilyen MI-alapú ‘detektívprogramok’ készítése ugyanolyan módon történik, mint bármely más gépi tanulási feladat” – állítja a Wisconsin-Madison Egyetem informatikusa, Yong Jae Lee. Elmagyarázta, hogy hamis és valódi képeket mutatnak a rendszernek, ebből a gép leszűri a következtetéseket, tanul, és egy idő után nagy pontossággal felismeri a generált, nem valós fotókat.
A detektálására szolgáló rendszereknek is megvannak a maguk gyengéi, állítják a szakértők. A legtöbb algoritmust egy specifikus MI-generátor képein képzik ki, így tanácstalan, amikor más algoritmusok hamisítványait kell felismerni. Lee éppen egy olyan kutatáson dolgozik, ami ezt a problémát próbálja megoldani, és inkább arra összpontosít, hogy a detektor felismerje, mi tesz egy képet valódivá.
„A képeket generáló mesterséges intelligencia rendszerek és a mesterséges intelligencia által generált képeket detektáló rendszerek közötti harc egy igazi ‘fegyverkezési’ verseny lesz” – jelentette ki Dél-Kaliforniai Egyetem informatika kutató docense, Wael AbdAlmageed. A szakértő szerint egyik megoldás sem lesz képes megfogni minden mesterségesen előállított képet, de attól még érdemes folytatni a harcot.