A gépi tanulás és a hatékony ember-számítógép együttműködés sokat segíthet kimagasló teljesítmények abszolválásában.
„Egy program tavaly megvert egy világklasszis gojátékost, ami lenyűgöző, de tegyük magasabbra a mércét. A számítástudománynak a korlátainkon túlmutató szint eléréséhez nélkülözhetetlen eszközök fejlesztésében kellene segítenie. A godiadalban fontos szereplő megerősítéses tanulás felgyorsíthatja a folyamatot.
Ha megerősítéses tanulást használó mesterséges tanulóágenseket akarunk, adatokat intelligensen kezelő algoritmusok kellenek hozzájuk. Online oktatási rendszerekből összegyűjtött adatok segítségével az ágens felmérheti különféle tanítási megközelítések hatékonyságát. Mit tegyen, ha egy diák felcsatlakozik: a rendszer problémát oldasson meg vele, vagy mutasson neki magyarázó videót? Az adatok segítenek a döntéshozásban.
Egyes esetekben viszont nincs elég adat, vagy nem az a fajta, ami pont kell. Ezért is kihívás jó döntéseket hozó rendszerek fejlesztése. Az lenne a legjobb, ha olyat fejlesztenénk, amelynek nem kell sok adat. Stanfordi csoportommal pontosan ezen dolgozunk: számítógépeket kevesebb adat esetén is jó javaslatokkal támogató megerősítéses tanulásos algoritmusokat és statisztikai technikákat hozunk létre.
De a számítógépekre sem kell hagyni mindent. Felgyorsulhat a megerősítéses tanulás, ha ember is részt vesz benne. Szükség esetén tőle kér segítséget az algoritmus. Most pont oktatórendszerre írt algoritmust tesztelünk, hogy megállapítsa: a jelenlegi tanterv jobb tanulásra inspirálja a diákokat, vagy sem. Aztán tippeket kérünk az érintettektől.
Ez a fajta ember-gép együttműködés nagyon hasznos lehet a diákoknak. Mesterségesen intelligens ágensek újradefiniálják, milyen a kimagasló egyéni teljesítmény, és mindannyiunk számára lehetővé teszik, hogy elérjük ezt a teljesítményt.”
A volt EP-képviselő szerint az elmúlt mintegy száz évben a külső erők megtalálták azokat az ágenseket, akik belül tudtak zavart kelteni vagy idegen érdekeket megjeleníteni.
Így vagy úgy, de sikerült újra olyan helyzetbe hozni magunkat, hogy alkalmazkodnunk kell. Varga Mátyás Zsolt írása.
A mesterséges intelligencia decemberben is bizonyíthatja rátermettségét. A karácsonyi ajándékötlet kapcsán is megállhatja a helyét.
Átlagosan 21,2 százalékkal tervez a kormány.
A transzhumanizmus egyik prófétája, Ray Kurzweil szerint a mesterséges intelligencia már 2029-re meg fogja haladni az emberi intelligenciát, és ez még bőven csak a kezdet.
Aztán hátat fordított és elsétált.
A civil szervezet úgy véli nem igaz, hogy az EU tagállami hatásköröket kíván elvonni Magyarországtól, és ezzel korlátozni kívánja a kormány mozgásterét.
Rodrigo Ballester szerint most dől el, hogy az EU olyan klub lett-e, ahol előírás a liberalizmus, és többé senki sem lehet konzervatív.
