Demis Hassabis, a DeepMind társalapítója és ügyvezető igazgatója elmondta, hogy a speciálisan tervezett ideghálók az adatközpontok kb. 120 változóját, köztük a szellőzést, hűtőrendszereket, ablakokat stb. kontrollálják. Az MI a szerverrackok közötti szenzorok adatait elemezve dolgozta ki a leghatékonyabb hűtési módszert. Következő lépésben azonosítják, honnan kellenek adatok a még nagyobb hatékonysághoz, és odatelepítenek szenzorokat.
A Google azonban nem áll meg az adatközpontoknál. Mivel az algoritmus általános rendeltetésű keret komplex dinamizmusok megértéséhez, más kihívásokra is tervezik alkalmazni: erőművek hatékonyabb működtetésére, félvezetőgyártás energia- és vízhasználatának csökkentésére, gyártóüzemek teljesítményének növelésére.