Georgia Tech kutatók speciális mélytanulás-módszerével előrejelezhető az okostelefon-felhasználó napi tevékenysége.
Georgia Tech kutatók speciális mélytanulás-módszerével (deep learning) előrejelezhető az okostelefon-felhasználó napi tevékenysége. A módszer "lelke" a telefon kamerája, végeredménye pedig a Sirinél hatékonyabb, alkalmasint az egészségünket vigyázó személyi asszisztens lehet.
A kamera hat hónap alatt, 30-60 másodpercenként egy, összesen több mint 40 ezer képet vett fel. A kutatók megtanították egy számítógépnek, hogy a képeket 19 tevékenységcsoport (főzés, evés, tévénézés, családi program, vezetés, stb.) szerint kategorizálja.
A tesztalany a nap végén átnézhette, jegyzetekkel láthatta el a képeket. Törölhette a túlzottan magánjellegűeket, a jegyzetek pedig garanciát adhattak arra vonatkozóan, hogy a gép helyesen kategorizált vagy sem.
Az eddigi legnagyobb "egyes szám első személyű" képadatsort gyűjtötték össze. A gyűjtemény azt hivatott bizonyítani, hogy egy gép mélytanulással megértheti az emberi viselkedést, az adott személy szokásait.
Afrika is igyekszik bekapcsolódni a mesterségesintelligencia-versenybe a hiányos infrastruktúra és finanszírozás ellenére. A kutatók azonban leszögezik, hogy semmiképpen sem úgy, ahogyan azt a Nyugat szeretné.
Az Egyesült Államokban legutóbb egy tinédzser halálát kérték számon a mesterséges intelligencián! Az AI veszélyei egyre fenyegetőbbek.
Nem csak jobbról kapja a kemény kritikát a TISZA Párt elnöke, a baloldal is elhatárolódik Magyartól, aki saját szimpatizánsait is megveti.
Aztán jött a kijózanító felismerés.
Bár elvileg a mesterséges intelligencia mögött álló nagy nyelvi modellek pártatlanok, egy kutatásból kiderült, hogy vannak kétségek efelől.
Segítő kezet, vagy épp akadályt jelent a mesterséges intelligencia Afrikának?
Az egyik túlélő férje a frontvonalon harcol.
Bár a mainstream sajtó holmi diktátorként mutatja be a megválasztott elnököt, a Gaetz-ügy megmutatta, gyorsan képes korrigálni.
