Tanulóprogram jelzi előre, hogy mit csinálunk

Georgia Tech kutatók speciális mélytanulás-módszerével (deep learning) előrejelezhető az okostelefon-felhasználó napi tevékenysége. A módszer "lelke" a telefon kamerája, végeredménye pedig a Sirinél hatékonyabb, alkalmasint az egészségünket vigyázó személyi asszisztens lehet.

A kamera hat hónap alatt, 30-60 másodpercenként egy, összesen több mint 40 ezer képet vett fel. A kutatók megtanították egy számítógépnek, hogy a képeket 19 tevékenységcsoport (főzés, evés, tévénézés, családi program, vezetés, stb.) szerint kategorizálja.

A tesztalany a nap végén átnézhette, jegyzetekkel láthatta el a képeket. Törölhette a túlzottan magánjellegűeket, a jegyzetek pedig garanciát adhattak arra vonatkozóan, hogy a gép helyesen kategorizált vagy sem.

Az eddigi legnagyobb "egyes szám első személyű" képadatsort gyűjtötték össze. A gyűjtemény azt hivatott bizonyítani, hogy egy gép mélytanulással megértheti az emberi viselkedést, az adott személy szokásait.