Olyan lázadás volt Amerikában, ami mindenki életét meg fogja változtatni
Így vagy úgy, de sikerült újra olyan helyzetbe hozni magunkat, hogy alkalmazkodnunk kell. Varga Mátyás Zsolt írása.
Georgia Tech kutatók speciális mélytanulás-módszerével előrejelezhető az okostelefon-felhasználó napi tevékenysége.
Georgia Tech kutatók speciális mélytanulás-módszerével (deep learning) előrejelezhető az okostelefon-felhasználó napi tevékenysége. A módszer "lelke" a telefon kamerája, végeredménye pedig a Sirinél hatékonyabb, alkalmasint az egészségünket vigyázó személyi asszisztens lehet.
A kamera hat hónap alatt, 30-60 másodpercenként egy, összesen több mint 40 ezer képet vett fel. A kutatók megtanították egy számítógépnek, hogy a képeket 19 tevékenységcsoport (főzés, evés, tévénézés, családi program, vezetés, stb.) szerint kategorizálja.
A tesztalany a nap végén átnézhette, jegyzetekkel láthatta el a képeket. Törölhette a túlzottan magánjellegűeket, a jegyzetek pedig garanciát adhattak arra vonatkozóan, hogy a gép helyesen kategorizált vagy sem.
Az eddigi legnagyobb "egyes szám első személyű" képadatsort gyűjtötték össze. A gyűjtemény azt hivatott bizonyítani, hogy egy gép mélytanulással megértheti az emberi viselkedést, az adott személy szokásait.