Mik a gépitanulás-rendszerek lényegi korlátai, milyen akadályokat kell leküzdeni a tökéletes tanulógép kivitelezéséhez?
Az Egyesült Államok védelmi minisztériumának fejlett kutatásokért felelős részlege, a DARPA (potenciális) új programja, a FunLol (Fundamentel Limits of Learning) a gépi tanulás korlátait hivatott feltárni.
„Nem könnyű intelligenciát tenni a mesterséges intelligenciába. A jelenlegi gépitanulás-technikák óriási mennyiségű adaton, hatalmas számítási erőforrásokon és az időigényes próba-hiba módszeren alapulnak. A folyamat jellemző módon a kapcsolódó problémák megoldására nehezen általánosítható vagy bonyolultabb fogalmakra nem alkalmazható tanulási elképzeléseket eredményez. A gépi tanulást kétségtelenül hatékonyabbá lehet tenni, de kérdés, hogy mennyire? Jelenleg nagyon keveset tudunk egy adott tanulási probléma megoldásának korlátairól, sőt, azzal sem vagyunk tisztában, hogy hogyan határozhatók meg ezek a korlátok” – állítja a DARPA.
A program rendeltetése, hogy a több probléma megoldásában segítő matematikai alapok, architektúrák és módszerek után kutakodjon.
Hány példa kell egy rendszer betanításához, hogy az elvárt pontossággal teljesítsen, hogy az adott tanuló algoritmus hatékonyan kezelje az adott problémát? Milyen hatással van a zaj és a hiba az algoritmus tanulására?
Ezekre és hasonló kérdésekre keresik a választ.
„Hiányzik a kulcsfontosságú elméleti alap az adatok, feladatok, erőforrások és a teljesítménymérés kapcsolatainak megértéséhez. Olyan elemekről van szó, amelyek fontosak feladatok hatékonyabb megtanulásánál, illetve lehetővé teszik meglévő ismeretek általánosítását új helyzetekre” – nyilatkozta Reza Ghanadan, DARPA programmenedzser.
Nem csak jobbról kapja a kemény kritikát a TISZA Párt elnöke, a baloldal is elhatárolódik Magyartól, aki saját szimpatizánsait is megveti.
„Az adatok illegális megszerzése kapcsán az Alapítvány elindította a szükséges jogi lépéseket és rendőrségi feljelentést tesz” – fogalmaztak.
E vállalatok sikerének titka egyre inkább az exponenciális szervezetek (ExO) modelljében rejlik, amelyet globálisan is elismernek. Ezek a cégek agilis működésükkel, célvezérelt stratégiáikkal és a változó költségeik minimalizálásával érnek el többszörös hatást. A kutatások alapján a legsikeresebb ExO-k jelentősen túlszárnyalják versenytársaikat a pénzügyi mutatók terén, például akár negyvenszeres tulajdonosi megtérülést is biztosítanak – emeli ki Kristóf Péter, a Stradamus Zrt. tanácsadó testületének tagja, aki személyesen is részt vett az ExO-modellek egyik jelentős nemzetközi kutatásában.
Gavin Newsom kaliforniai kormányzó vétózott, szerinte nem szabad korlátozni az AI fejlesztését.
Kiderült, melyik területen teljesítenek a legkiemelkedőbben a hazai cégek.
A bankkártyás fizetést elfogadó kereskedők száma jelentős emelkedést mutat.
Az ukrán haderő volt főparancsnoka őszintén elmondta a véleményét.
A 2026-os labdarúgó-világbajnokság európai selejtezőinek sorsolásán a Nemzetek Ligája-osztályozós válogatottjai automatikusan négycsapatos csoportokba kerülnek.
