Mik a gépitanulás-rendszerek lényegi korlátai, milyen akadályokat kell leküzdeni a tökéletes tanulógép kivitelezéséhez?
Az Egyesült Államok védelmi minisztériumának fejlett kutatásokért felelős részlege, a DARPA (potenciális) új programja, a FunLol (Fundamentel Limits of Learning) a gépi tanulás korlátait hivatott feltárni.
„Nem könnyű intelligenciát tenni a mesterséges intelligenciába. A jelenlegi gépitanulás-technikák óriási mennyiségű adaton, hatalmas számítási erőforrásokon és az időigényes próba-hiba módszeren alapulnak. A folyamat jellemző módon a kapcsolódó problémák megoldására nehezen általánosítható vagy bonyolultabb fogalmakra nem alkalmazható tanulási elképzeléseket eredményez. A gépi tanulást kétségtelenül hatékonyabbá lehet tenni, de kérdés, hogy mennyire? Jelenleg nagyon keveset tudunk egy adott tanulási probléma megoldásának korlátairól, sőt, azzal sem vagyunk tisztában, hogy hogyan határozhatók meg ezek a korlátok” – állítja a DARPA.
A program rendeltetése, hogy a több probléma megoldásában segítő matematikai alapok, architektúrák és módszerek után kutakodjon.
Hány példa kell egy rendszer betanításához, hogy az elvárt pontossággal teljesítsen, hogy az adott tanuló algoritmus hatékonyan kezelje az adott problémát? Milyen hatással van a zaj és a hiba az algoritmus tanulására?
Ezekre és hasonló kérdésekre keresik a választ.
„Hiányzik a kulcsfontosságú elméleti alap az adatok, feladatok, erőforrások és a teljesítménymérés kapcsolatainak megértéséhez. Olyan elemekről van szó, amelyek fontosak feladatok hatékonyabb megtanulásánál, illetve lehetővé teszik meglévő ismeretek általánosítását új helyzetekre” – nyilatkozta Reza Ghanadan, DARPA programmenedzser.
Megdöbbentő számok bizonyítják: miközben a miniszterelnököt gúzsba kötik, a Tisza Párt elnöke lehetetlen, harmincszoros interakciós hátszelet élvez a techóriás részéről. Mutatjuk a digitális kettős mérce leleplező bizonyítékait!
Szalai Piroska az elmúlt tizenöt év vándorlási adataival bizonyította, hogy Magyarországra éves szinten több magyar tér vissza, mint ahányan elmennek.
Az elmúlt időszak lehetőséget adott a szolgáltatóknak, hogy felhasználóik üzeneteit szkenneljék, és kiszűrjék a gyermekek szexuális bántalmazását ábrázoló tartalmakat.
Nagy horderejű döntést hozott egy amerikai esküdtszék: a felperesnek 3 millió dollár kártérítést megítélve kimondta, hogy tech cégek tudatosan függőséget okozó algoritmusokkal működtetik oldalaikat.
Abban is biztosak lehetünk, hogy ez még nem az utolsó fejezet. És én már azt nagyon várom, hogy megjelenjen a film végén a felirat: VÉGE.
Nem a „100% lányok” zóna volt az egyetlen probléma: a francia prefektúra 39 pontban sorolta fel a mulasztásokat, amelyek miatt fel kellett függeszteni a térség legnagyobb halal éttermének működését.
Németország szerint „előrelátható” volt, hogy Trump kivonja a csapatait az országból, ezért is fejlesztik haderejüket.
